В справочнике приведены технические данные по электрическим машинам как общего, так и специального назначения, широко применяемым в современном электроприводе. Рассмотрены вопросы выбора и расчета мощности электродвигателей для электропривода в наиболее используемых режимах его работы, вопросы энергосбережения, технического обслуживания и техники безопасности при эксплуатации электрических машин. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования. Может быть полезен специалистам средней и высшей квалификации, работа которых связана с проектированием, эксплуатацией и ремонтом электромеханического оборудования.
Энергонезависимая память должна не только быстро записывать и сохранять информацию без постоянного питания, но и выдерживать огромное количество циклов перезаписи. Одним из перспективных вариантов такой технологии считаются ферроэлектрические материалы, однако их практическое применение долгое время ограничивалось сравнительно быстрым разрушением. Исследователям удалось установить механизм этого процесса на атомном уровне и предложить способ, который значительно увеличивает срок службы таких материалов.
Работу выполнила группа ученых из Университета электронной науки и техники Сианя (Xidian University) совместно с коллегами из Гонконгского университета и Фуданского университета. Особый интерес специалистов вызвали ферроэлектрики со структурой вюрцита, в частности нитрид алюминия-скандия (AlScN). Эти материалы способны сохранять информацию благодаря изменению направления электрической поляризации на атомном уровне и хорошо совместимы с современными технологиями производства микросхем ...>>
Даже автомобили без двигателя внутреннего сгорания не являются полностью безвредными для окружающей среды. При движении любой автомобиль изнашивает шины и тормозные элементы, в результате чего в воздух и на дорожное покрытие попадают мельчайшие частицы. Студенты Эйндховенского технологического университета решили обратить внимание именно на этот мало заметный источник загрязнения и создали концептуальный электромобиль VENTRA, способный собирать часть таких загрязняющих веществ непосредственно во время движения.
Проект разработала команда TU/ecomotive, которая оснастила VENTRA специальной системой улавливания частиц, образующихся при износе шин и торможении. Авторы концепта считают, что переход на электрическую тягу сам по себе не решает проблему автомобильных выбросов. Более тяжелые электромобили дополнительно нагружают шины, а их электродвигатели способны обеспечивать очень быстрое ускорение, что также может способствовать повышенному износу резины. Собранные около колес частицы си ...>>
Технологии хранения данных постоянно стремятся уменьшить размеры элементов памяти и одновременно увеличить скорость записи информации. Один из возможных путей связан с использованием света, который способен переносить энергию с огромной скоростью и воздействовать на очень небольшие области материала. Инженеры Университета Калифорнии в Сан-Диего (UC San Diego) продемонстрировали необычный способ управления магнитным состоянием вещества, при котором внешнее магнитное поле вообще не требуется.
В обычных жестких дисках информация записывается в виде последовательности крошечных магнитных областей, соответствующих значениям 1 и 0. Для изменения их состояния обычно необходимо внешнее магнитное поле, однако такой способ требует значительных энергетических затрат и ограничивает скорость записи. Исследователи UC San Diego предложили альтернативу - так называемое оптическое переключение, при котором магнитное состояние изменяется под воздействием лазерного излучения. По оценкам специалистов, ...>>
Случайная новость из Архива
Цифровой интеллект на мельнице
26.12.2025
Мукомольная промышленность традиционно считается одной из самых консервативных отраслей агропромышленного комплекса. Однако рост требований к качеству продукции, прозрачности цепочек поставок и устойчивости бизнеса постепенно подталкивает ее к цифровой трансформации. Одним из ключевых драйверов этих изменений становится искусственный интеллект, возможности которого все активнее обсуждаются не только в теории, но и на практике.
Этому была посвящена конференция IAOM MEA 2025, прошедшая в Джидде, где специалисты по мельничным технологиям, автоматизации и аналитике зерна рассмотрели реальное влияние искусственного интеллекта на закупки сырья, контроль качества, прослеживаемость продукции и управление рыночными рисками. При этом эксперты подчеркнули, что даже самые продвинутые алгоритмы не отменяют роли человека и грамотного управления данными.
Одной из центральных тем стало качество исходной информации. Многие мельницы по-прежнему полагаются на ручной сбор данных и электронные таблицы, что замедляет анализ и принятие решений. Интеграция данных из автоматизированных систем и ERP-платформ позволяет значительно сократить этот разрыв, обеспечивая более оперативные и точные управленческие выводы.
Современные цифровые мельницы уже сегодня генерируют миллионы показателей каждую минуту, отражая состояние оборудования, параметры зерна и характеристики процесса помола. Искусственный интеллект способен обрабатывать эти массивы информации, оптимизируя производственные режимы, повышая выход продукции и контролируя качество зерна на этапе приемки. Кроме того, алгоритмы помогают точнее формировать смеси, обеспечивая стабильное качество муки при меньшей зависимости от дорогого высокопротеинового сырья.
Отдельное направление применения ИИ связано с обучением и моделированием. Цифровые модели процессов позволяют специалистам тестировать новые рецептуры и технологические настройки в виртуальной среде, оценивая их влияние на конечный продукт без риска для реального производства. Параллельно такие системы используются для подготовки персонала, повышая уровень компетенции и ускоряя передачу знаний внутри предприятий.
Выходя за пределы мельницы, искусственный интеллект становится инструментом полной прослеживаемости продукции - от поля до потребителя. Он объединяет данные о состоянии почвы, логистике, хранении и помоле, формируя прозрачную картину происхождения продукта. Этот аспект приобретает особую значимость для молодых потребителей, которые все чаще воспринимают питание как элемент профилактики здоровья и уделяют внимание качеству и источнику сырья.
Дополнительные возможности открываются в сфере прогнозирования. Используя данные с почвенных сенсоров, спутниковые снимки и модели ИИ, компании могут заранее оценивать будущий урожай и качество зерна. Это позволяет переходить к контрактам, основанным не только на объеме, но и на качественных характеристиках, а также точнее планировать закупки и настраивать производственные процессы под конкретное сырье.
Ссылка для скачивания электронной книги
Последние новости науки и техники, новинки электроники: