Бесплатная техническая библиотека

Классификация мыл. Простые рецепты и советы

Справочник / Заводские технологии на дому - простые рецепты

 Комментарии к статье

Мыла можно разделить на две группы: твердые и мягкие. Мыла первой группы, несмотря на содержание даже большого количества воды, обладают твердостью и крепостью и поддаются формовке. Мягкие мыла даже при самом незначительном количестве воды всегда мягки и кремообразны.

Твердые мыла называются также натровыми и разделяются по своим свойствам и способу приготовления на три группы: ядровые, полуядровые и клеевые.

Туалетные и медицинские мыла - разновидности твердого мыла.

Ядровые мыла

Ядровые мыла получаются омыливанием едким натром главным образом твердых жиров и последующим высаливанием мыла для отделения от излишней воды и глицерина посредством раствора поваренной соли или крепких щелоков. Ядровое мыло собирается на верху котла и отделяется от так называемого мыльного щелока. В ядровых мылах в среднем содержится около 60% жирных кислот.

Полуядровые (эшвегерские) мыла

Такие мыла получаются омыливанием едким натром жиров или масел с непременным прибавлением кокосового или пальмоядрового масла или их кислот.

Они имеют частью кристаллическое (ядровое), частью некристаллическое строение, в силу чего в разрезе имеют мраморированный вид. В этом случае часто выделяют их мрамор соответствующим окрашиванием. Варка полуядровых мыл выполняется двумя способами. Первый способ (прямой) состоит в том, что кокосовое или пальмоядровое масло варят совместно с другими жирами: с салом, отбеленным пальмовым маслом, костяным жиром и т. д.

Второй способ (косвенный) состоит в том, что из одного или нескольких перечисленных жиров приготовляют ядровое мыло, которое прибавляют к отдельно сваренному клеевому мылу из кокосового или пальмоядрового масла.

Если употреблять жирные кислоты, то мыло можно приготовить и посредством карбонатного омыливания способа.

Клеевые мыла

При омыливании едким натром жиров или масла полученный мыльный раствор не подвергается высаливанию, а выливается в формы для застывания. При этом способе не отделяют глицерина и избытка щелочи. Клеевые мыла бывают или гладкими или же обладают частью кристаллическим, а частью некристаллическим строением, в разрезе похожим на мраморную поверхность, и поэтому они называются мраморными мылами. Иногда выделяют мраморирование прибавлением к еще горячему мылу красящих веществ (ультрамарин, франкфуртская чернь и др.).

Туалетные мыла

Эти мыла готовятся из лучших материалов. Они обыкновенно окрашиваются в разные цвета, а для запаха к ним прибавляют различные пахучие вещества.

Медицинские мыла

Эти мыла приготавливаются c примешиванием различных лекарственных и дезинфицирующих средств к основному хорошему мылу.

Мягкие (калиневые мыла)

Эти мыла подразделяются на три сорта:

• гладкопрозрачное мыло, имеющее различную окраску и название, как-то масляное мыло, зеленое мыло, черное мыло, жидкое глицериновое мыло и т. д.;
• мыло, имеющее в своей основной гладкой массе ядрышки, так называемое натуральное ядровое мыло или жидкое ядровое мыло.;
• непрозрачное мыло белого цвета или желтовато-белого цвета, называемое гладким олеиновым мылом, серебряным мылом и т. д.

Автор: Королев В.А.

Рекомендуем интересные статьи раздела Заводские технологии на дому - простые рецепты:

▪ Сверление железа

▪ Туалетная вода

▪ Жидкая бронза (бронзовая тинктура)

Смотрите другие статьи раздела Заводские технологии на дому - простые рецепты.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Хорошо управляемые луга могут компенсировать выбросы от скота 15.02.2026

Животноводство, особенно разведение крупного рогатого скота, часто обвиняют в значительном вкладе в глобальное потепление из-за мощного парникового газа - метана, который выделяется при пищеварении у жвачных животных. Это вызывает острые политические споры и призывы к сокращению потребления мяса. Однако ученые напоминают, что полная картина климатического воздействия отрасли не ограничивается только выбросами от животных: огромную роль играет окружающая экосистема - пастбища, почва и растительность, которые способны активно поглощать углекислый газ из атмосферы. Исследователи из Университета Небраски-Линкольна решили глубже изучить этот баланс. Группа под руководством профессора Галена Эриксона сосредоточилась на том, как правильно организованные пастбища накапливают углерод в растениях и грунте благодаря естественным процессам, стимулируемым выпасом скота. Ученые подчеркивают, что при достаточном уровне осадков и грамотном управлении такие луга превращаются в мощные природные погло ...>>

NASA тестирует инновационную технологию крыла 15.02.2026

Коммерческая авиация ежегодно расходует колоссальные объемы керосина, что сказывается не только на бюджете авиакомпаний, но и на состоянии окружающей среды. В 2024 году глобальные затраты на авиационное топливо достигли 291 миллиарда долларов, и эта сумма продолжает расти. Чтобы справиться с этими вызовами, NASA активно работает над технологиями, способными заметно повысить аэродинамическую эффективность самолетов. Одним из самых перспективных направлений стало создание специальной конструкции крыла, которая максимизирует естественный ламинарный поток воздуха и минимизирует сопротивление. В январе 2026 года специалисты NASA Armstrong Flight Research Center успешно провели важный этап наземных испытаний концепции Crossflow Attenuated Natural Laminar Flow (CATNLF). Для эксперимента под фюзеляж исследовательского самолета F-15B закрепили вертикально ориентированную масштабную модель высотой около 0,9 м (3 фута), напоминающую узкий киль. Такая компоновка позволила подвергнуть прототип р ...>>

Забота о внуках очень полезна для здоровья мозга 14.02.2026

Общение между поколениями приносит радость всей семье, но мало кто задумывается, насколько активно бабушки и дедушки, заботящиеся о внуках, поддерживают свою умственную форму. Регулярное взаимодействие с детьми стимулирует мозг пожилых людей, помогая сохранять память, скорость мышления и общую когнитивную активность. Новые научные данные подтверждают, что такая добровольная помощь не только важна для общества, но и может замедлять возрастные изменения в мозге. Исследователи из Тилбургского университета в Нидерландах провели анализ, чтобы понять, приносит ли уход за внуками реальную пользу здоровью пожилых людей. Ведущий автор работы Флавия Черечес отметила, что многие бабушки и дедушки регулярно присматривают за детьми, и оставался открытым вопрос, насколько это положительно сказывается на их собственном благополучии, особенно в плане когнитивных функций. Ученые поставили цель выяснить, способен ли регулярный уход за внуками замедлить снижение памяти и других умственных способ ...>>

Случайная новость из Архива Технология глубинного обучения для анализа временных рядов данных 20.03.2016 Компания Fujitsu Laboratories Ltd. объявила о разработке технологии глубинного обучения, способной с высокой точностью анализировать временные ряды данных. В перспективных приложениях для интернета вещей временные ряды данных могут значительно варьироваться, поэтому выявление закономерностей их изменения оказывается для человека очень сложной задачей. "Машинное обучение является центральной технологией искусственного интеллекта. В последние годы в этой области все внимание было приковано к технологии глубинного обучения как способу автоматического извлечения характерных значений, необходимых для интерпретации и оценки явлений, - отметили в компании. - Огромные объемы временных рядов данных собираются с устройств, особенно в эру интернета вещей. Применяя глубинное обучение к этим данным и классифицируя их с высокой степенью точности, можно проводить дальнейший анализ с перспективой создания новых продуктов и решений и открытия новых направлений бизнеса". Технология глубинного обучения, которая воспринимается как прорыв в развитии искусственного интеллекта, обеспечивает высокую точность распознавания изображений и речи, однако она по-прежнему применима лишь к ограниченным типам данных, пояснили в Fujitsu. В частности, до сих пор было трудно точно классифицировать в автоматическом режиме изменчивые временные ряды данных, поступающих от устройств, подключенных к интернету вещей. Компания разработала технологию глубинного обучения на основе теории хаоса и топологии для автоматической точной классификации изменчивых временных рядов данных. Эта технология позволяет точно обрабатывать даже комплексные временные данные с большой амплитудой изменений. Новейшая технология использует следующие процедуры для обучения и классификации: графическое представление временных рядов данных с использованием теории хаоса; количественное описание диаграмм с помощью топологии; обучение и классификация с использованием сверточных нейронных сетей.

Другие интересные новости:

▪ USB 3.0 на расстоянии до 100 м

▪ Холодильник Samsung Family Hub с Wi-Fi, камерами и экраном

▪ USB 3.0 на расстоянии до 100 м

▪ Чернила, меняющие цвета

▪ Бесплатное такси работает за счет рекламы

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта ВЧ усилители мощности. Подборка статей

▪ статья Мотыльковая поэзия. Крылатое выражение

▪ статья Где и когда изобрели лотерею? Подробный ответ

▪ статья Помещение. Медицинская помощь

▪ статья Металлоискатель на транзисторах со светодиодной индикацией. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Терморегулятор из таймера. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026