Бесплатная техническая библиотека

Боцманский узел. Советы туристу

Справочник / Советы туристу

 Комментарии к статье

Боцманский узел - этот старинный морской узел иногда называют "испанским беседочным". Он так же, как и двойной беседочный, служит для подъема человека наверх или для опускания его с высоты.

Рис. 78. Боцманский узел (испанский беседочный), крестом обозначена рабочая петля

Пользуясь боцманским узлом, в каждую из его двух петель просовывают ногу и рукой держатся за трос. Этим узлом можно поднять (или опустить с высоты) потерявшего сознание человека. Чтобы он не вывалился из двух петель, на его груди дополнительно завязывают ходовым концом троса один или два полу штыка.

Автор: Скрягин Л.Н.

 Рекомендуем интересные статьи раздела Советы туристу:

▪ Расстояние до горизонта

▪ Паловый узел

▪ И рюкзак и авоська

Смотрите другие статьи раздела Советы туристу.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Цыплята из искусственного яйца, напечатанного на 3D-принтере 29.05.2026

Компания Colossal Biosciences, известная своими амбициозными инициативами по "воскрешению" вымерших животных, достигла важного прорыва. Специалистам удалось вырастить цыплят из полностью искусственного яйца, созданного с помощью 3D-печати. Эта технология рассматривается как значительный шаг на пути к возможному возрождению одного из самых впечатляющих представителей исчезнувшей фауны - гигантского моа. Южноостровной гигантский моа (Dinornis robustus) был одной из самых высоких птиц в истории Земли. Самки этого нелетающего родственника страусов могли вырастать выше двух метров и дотягиваться до пищи на высоте до 3,6 метра. Эти гиганты обитали в Новой Зеландии, однако полностью исчезли примерно в XV веке после активной охоты со стороны первых поселенцев-маори. Теперь Colossal Biosciences пытается вернуть подобных птиц в современный мир с помощью передовых биоинженерных решений. Искусственное яйцо, разработанное компанией, состоит из титановой решетчатой оболочки, изготовленной на 3 ...>>

Робот-бариста Jarvis 29.05.2026

Американский стартап Artly представил роботизированного баристу по имени Jarvis, который уже работает в кафе Muji в Портленде. Эта система не просто механически готовит кофе - она старается максимально точно воспроизводить технику и навыки чемпионов кофейного мастерства, превращая авторский кофе в стабильный и масштабируемый продукт. Основателем кофейной философии проекта стал Джо Янг, занимающий должность Chief Coffee Officer в Artly. Выросший в Китае, он впервые попробовал кофе только в 2007 году во время учебы в Оклендском университете в Новой Зеландии. Сначала эспрессо привлек его как самый бюджетный напиток в меню, но постепенно интерес перерос в профессиональную страсть. Джо Янг стал победителем нескольких национальных чемпионатов США по обжарке кофе, приготовлению напитков и лате-арту. Для обучения Jarvis команда Artly применила систему захвата движений. На руку Джо Янга установили специальные датчики, которые записывали каждое движение при наливании молока и создании лате ...>>

Генетический резервный план растений 28.05.2026

Многие растения обладают удивительной способностью адаптироваться к самым суровым условиям окружающей среды. Одним из скрытых механизмов их выносливости оказалась полиплоидия - наличие более двух наборов хромосом в клетках. Это явление, распространенное среди растений, но редкое у животных, может действовать как эволюционный страховочный фонд. Новое исследование показывает, что именно дополнительные копии генома помогали цветковым растениям неоднократно переживать масштабные климатические кризисы на протяжении миллионов лет. Ученые проанализировали геномы 470 видов покрытосеменных растений и выявили 132 древних события полного удвоения генома. Эти события не были случайными: они четко группировались вокруг периодов глобальных экологических потрясений. Среди них - мелово-палеогеновое массовое вымирание 66 миллионов лет назад, палеоцен-эоценовый термический максимум, эоцен-олигоценовый переход, среднемиоценовое климатическое нарушение и океанические аноксические события. Исследован ...>>

Случайная новость из Архива Оперативное выявление лесных пожаров 03.03.2025 Лесные пожары - это стихийное бедствие, которое наносит огромный ущерб экосистемам и представляет угрозу для жизни людей. В условиях изменения климата и увеличения частоты засух проблема обнаружения и тушения лесных пожаров становится все более актуальной. Ученые разработали новый тип ИИ, имитирующий работу человеческого мозга, который способен автоматически обнаруживать лесные пожары на спутниковых снимках с точностью до 93%. Эта технология особенно важна для тропических лесов Амазонии, где в 2023 году произошло более 98 тысяч пожаров. Технология основана на использовании "искусственных нейронных сетей" и "глубокого обучения". Исследователи использовали сверточную нейронную сеть (CNN), которая анализирует спутниковые снимки, имитируя работу человеческого мозга. CNN обучалась на изображениях, полученных со спутников Landsat 8 и 9, оснащенных приборами ближнего и коротковолнового инфракрасного диапазона. Эти инструменты позволяют выявлять изменения в растительности и температуре поверхности, что является ключевым для обнаружения пожаров. Для обучения CNN использовались 200 снимков с лесными пожарами и 200 снимков без них. Несмотря на относительно небольшое количество данных, сеть достигла высокой точности в 93%. Это говорит о том, что данная технология имеет огромный потенциал в борьбе с лесными пожарами. Профессор Синтия Элевтерио из Федерального университета Амазонас отмечает: "Способность выявлять и реагировать на лесные пожары имеет решающее значение для сохранения хрупкого экологического баланса этих жизненно важных экосистем. Результаты нашего исследования могут улучшить обнаружение лесных пожаров в экосистеме Амазонии и других регионах мира". В настоящее время существующие системы мониторинга в Амазонии имеют ограниченное разрешение, что затрудняет обнаружение мелких деталей и небольших очагов возгорания. Новая технология, основанная на CNN, позволяет преодолеть эти ограничения и обеспечить более точный и детальный анализ. Профессор Карлос Мендес, соавтор исследования, подчеркивает: "Модель CNN может служить ценным дополнением, делая возможным более детальный анализ в конкретных регионах. Сочетая широкий временной охват текущих датчиков с пространственной точностью нашей модели, мы можем значительно улучшить мониторинг лесных пожаров". Важно отметить, что новая технология не заменяет существующие системы мониторинга, такие как MODIS и VIIRS, а дополняет их. Эти системы обеспечивают глобальный мониторинг лесных пожаров, в то время как CNN позволяет проводить более детальный и локализованный анализ. В будущем исследователи планируют увеличить количество обучающих изображений для CNN, чтобы повысить точность модели. Они также рассматривают возможность применения этой технологии для мониторинга вырубки лесов. Внедрение этой технологии может стать важным шагом в защите тропических лесов Амазонии и других экосистем мира от разрушительного воздействия пожаров. Сочетание ИИ со спутниковыми данными открывает новые возможности для сохранения природных ресурсов нашей планеты.

Другие интересные новости:

▪ Восстановлены духи фараонов

▪ Тихий сверхзвуковой самолет X-59 QueSST

▪ Беспроводной протокол Bolt для клавиатур и мышек

▪ Гаджет Xiaomi Bluetooth Key Finder

▪ Кометы, несущие воду

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Сборка кубика Рубика. Подборка статей

▪ статья Пешков Алексей Максимович (Максим Горький). Знаменитые афоризмы

▪ статья Как появилось плавание? Подробный ответ

▪ статья Функциональный состав телевизоров Elekta. Справочник

▪ статья Получение смолянокислых эфиров. Простые рецепты и советы

▪ статья Загадки про природу

[an error occurred while processing this directive] Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026