Бесплатная техническая библиотека

Что такое бешенство? Подробный ответ

Справочник / Большая энциклопедия. Вопросы для викторины и самообразования

 Комментарии к статье

Знаете ли Вы?

Что такое бешенство?

Бешенство - одна из старейших болезней, известных человеку. Если раньше болезнь появлялась у человека или у животного, смерть была неизбежна. Что же это за страшная болезнь? Бешенство - это болезнь, при которой инфицируются головной и спинной мозг. Вот почему она так опасна для жизни. Инфекция вызывается вирусом - очень маленьким микробом, который невозможно увидеть в обычный микроскоп.

Вирус бешенства может поражать всех теплокровных животных. Человек получает его наиболее часто от укуса собаки, инфицированной вирусом. Вот почему человек, укушенный собакой, должен постараться найти эту собаку и проверить, заражена ли она бешенством.

Непросто сказать, когда собака заразилась бешенством, так как болезнь проявляется не сразу - обычно от 4 до 6 недель. Вначале собака становится пассивной, у нее появляется жар и пропадает аппетит. Затем становится возбужденной. В пасти пенится слюна. Собака рычит, лает и обычно кусается. После появления этих симптомов собака становится безнадежной. Она умрет через 3-5 дней. У человека болезнь начинается сильнее, чем у собаки.

Человек, зараженный бешенством, сначала становится пассивным, появляется жар, он чувствует себя отвратительно. Вскоре человек чувствует, как мышцы сильно сводит. Когда он пробует пить, мышцы рта и горла сокращаются как в спазме. Спазмы мышц - это следствие изменений в нервной системе. Но считалось, что это происходит от водобоязни, вот почему бешенство получило другое название - "гидрофобия", то есть "боязнь воды". Это неверное представление о болезни.

Смерть от бешенства обычно наступает при спазмах дыхательных мышц. Понятно, что предотвращение этого крайне важно. Место укуса должно быть тщательно очищено, и в течение трех дней с момента укуса должна быть введена сыворотка. Она действует против вируса до того, как он разовьется и поразит мозг. Инъекции проводятся каждый день в течение 2-3 недель. Все это препятствует проникновению вируса в организм.

Автор: Ликум А.

 Случайный интересный факт из Большой энциклопедии:

 Проверьте свои знания! Знаете ли Вы...

▪ Когда люди начали носить парики?

▪ Что такое парниковый эффект?

▪ Какой естественный объект на Земле в 5 раз горячее, чем поверхность Солнца?

Смотрите другие статьи раздела Большая энциклопедия. Вопросы для викторины и самообразования.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Токсичность интернета преувеличена 07.01.2026

Социальные сети нередко воспринимаются как арена постоянной агрессии, оскорблений и распространения фейковой информации. Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что реальность значительно отличается от популярного представления: интернет гораздо менее токсичен, чем многие пользователи считают. Ученые опросили более тысячи американцев, попросив их оценить долю пользователей соцсетей, которые ведут себя агрессивно или распространяют ненависть. Оказалось, что впечатления людей сильно преувеличивают масштабы проблемы. Например, респонденты считали, что почти половина пользователей Reddit хотя бы раз оставляла оскорбительные комментарии, тогда как фактические данные платформы показывают, что таких людей не более 3%. Аналогичная ситуация наблюдается с дезинформацией. Опрос показал, что большинство участников считали почти половину аудитории Facebook распространителями фейковых новостей, однако статистика говорит об обратном: фактическая доля таких пользователей состав ...>>

Процессоры Ryzen AI 400 07.01.2026

Современные вычисления все больше ориентируются на интеграцию искусственного интеллекта и высокую производительность в компактных устройствах, таких как ноутбуки и мини-ПК. Новая линейка процессоров AMD Ryzen AI 400 демонстрирует, как разработчики объединяют мощные центральные ядра, графику и нейросетевые ускорители в одном чипе, чтобы удовлетворять растущие потребности пользователей в играх, контенте и ИИ-приложениях. AMD представила процессоры серии Gorgon Point, которые включают до 12 ядер Zen 5 и до 24 потоков вычислений. Чипы поддерживают интегрированную графику RDNA 3.5, обеспечивают максимальную тактовую частоту до 5,2 ГГц и имеют энергопотребление от 15 Вт до 54 Вт. Особое внимание уделено NPU, способному обрабатывать до 60 триллионов операций в секунду (TOPS), что делает эти процессоры эффективными для задач с искусственным интеллектом. Конструкция Ryzen AI 400 сочетает ядра Zen 5 и Zen 5c, обеспечивая высокую гибкость и производительность. Несмотря на то, что архитектур ...>>

Женщины лучше распознают признаки болезни по лицу 06.01.2026

Способность распознавать, что кто-то нездоров, часто проявляется интуитивно: бледная кожа, опущенные веки, уставшее выражение лица могут сигнализировать о недомогании. Новое исследование международной группы ученых показало, что женщины в среднем точнее мужчин улавливают такие тонкие невербальные признаки болезни, что может иметь эволюционные и социальные объяснения. В отличие от предыдущих работ, где использовались отредактированные фотографии или имитация больных лиц, ученые решили проверить, насколько люди способны распознавать естественные признаки недомогания. Такой подход позволил оценить реальную чувствительность к изменениям в лицах, возникающим при болезни. В исследовании приняли участие 280 студентов, поровну мужчин и женщин. Участникам предложили оценить 24 фотографии, на которых изображены люди как в здоровом состоянии, так и во время болезни. Это дало возможность сравнить восприятие естественных признаков недомогания в реальных лицах. Для анализа состояния каждого ...>>

Случайная новость из Архива Доказано существование правила энтропии для квантовой запутанности 09.05.2024 Квантовая механика продолжает удивлять нас своими таинственными явлениями и неожиданными открытиями. Недавно Бартош Регула из Центра квантовых вычислений RIKEN и Людовико Лами из Амстердамского университета представили новое открытие, которое касается квантовой запутанности и ее связи с энтропией. Квантовая запутанность играет важную роль в современной квантовой информатике и технологиях. Однако сложность ее структуры делает понимание и управление ею сложными задачами. Открытие Регула и Лами показывает, что для квантовой запутанности справедливо правило энтропии, подобное тому, которое существует для классических систем. Это открытие открывает новые перспективы в области квантовой информатики и технологий, углубляя наше понимание квантовой запутанности и ее связи с термодинамикой. Результаты исследования указывают на возможность обратимости преобразований запутанности, что может значительно упростить их использование в различных квантовых технологиях. Открытие нового правила энтропии для квантовой запутанности представляет собой важный шаг в понимании фундаментальных свойств квантовых систем. Несмотря на открытые вопросы, это открытие открывает новые горизонты для развития квантовых технологий и дальнейших исследований в этой захватывающей области науки.

Другие интересные новости:

▪ MATSUSHITA полностью перешла на бессвинцовые платы

▪ Звериный ген поможет растениям очищать воздух

▪ Долгоиграющий смартфон TCL-P618L

▪ Мягкие роботы, подобные насекомым

▪ Человеческий пот - источник энергии

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Культурные и дикие растения. Подборка статей

▪ статья Герои и толпа. Крылатое выражение

▪ статья Когда мужчины начали носить короткие стрижки? Подробный ответ

▪ статья Сетария. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Производство биодизеля. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Стабилизатор напряжения, 10-16/9 вольт 0-1 ампер. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026