Menu Home

Бесплатная техническая библиотека для любителей и профессионалов Бесплатная техническая библиотека


Почему хан Батый прервал поход в Центральную Европу? Подробный ответ

Большая энциклопедия для детей и взрослых

Справочник / Большая энциклопедия. Вопросы для викторины и самообразования

Комментарии к статье Комментарии к статье

Знаете ли Вы?

Почему хан Батый прервал поход в Центральную Европу?

Монгольский хан Батый (1208-1255), внук Чингисхана, в 1237 году возглавил поход в Восточную Европу. В течение осени и зимы 1237-1238 годов его войска захватили Рязань, Коломну, Москву, Переяславль, Тверь, Владимир и другие города Северо-Восточной Руси, лишь наступление весенней распутицы помешало им достичь Новгорода.

Следующей зимой монголо-татары вторглись в южнорусские земли и уже к концу 1239 года, захватив Крым, вышли к Черному морю. В декабре 1240 года под ударами монголо-татар пал Киев, и они устремились в Галицко-Волынскую Русь, где взяли Галич, Владимир-Волынский и другие западнорусские города.

Дальше на запад монгольские полчища Батыя двинулись, разделившись на две части. Одна из них направилась в Польшу. Взяв Люблин и Сандомир, монголо-татары на севере вышли к Балтийскому морю, а на юге захватили Краков и, переправившись через Одер, подступили к Вроцлаву. 9 апреля 1241 года объединенные силы польских и немецких рыцарей попытались остановить нашествие, но были разгромлены.

Другая часть монголо-татарского войска вторглась в Венгрию и 11 апреля 1241 года в битве на реке Сайо одержала верх над армией венгерского короля Белы IV. Из Венгрии воины Батыя совершали опустошительные набеги на Австрию, Хорватию и Далмацию и дошли почти до Венеции.

Наступательный потенциал монголо-татарских полчищ был еще далеко не исчерпан, когда их победоносный поход в Центральную Европу прервало известие о смерти в Каракоруме великого хана Угедея. В декабре 1241 года Батый поспешил в столицу созданной его дедом огромной империи, чтобы защитить свои интересы при выборе нового хана.

В 1243 году Батый основал в низовьях Волги феодальное государство - Золотую Орду, простиравшееся от Иртыша до Дуная.

Автор: Кондрашов А.П.

 Случайный интересный факт из Большой энциклопедии:

Где жили динозавры?

Лучше всего изучать, какие животные жили на Земле миллионы лет назад, по окаменелостям. Окаменелости - это остатки растений и животных, замурованные в скальных породах. Этими остатками, превратившимися в камень, могут быть раковины, насекомые, листья, кости, целые скелеты или просто следы, оставленные доисторическими животными на берегах болот.

По этим свидетельствам ученые пришли к выводу, что динозавры населяли Землю примерно 180 000 000 лет тому назад, а вымерли около 60 000 000 лет тому назад.

Какие именно из найденных окаменелостей привели ученых к такому заключению? Чаще всего встречаются кости, зубы и когти. По этим фрагментам реконструируются скелеты, позволяющие судить о строении тела. В азиатской пустыне Гоби были найдены гнезда и гигантские кости динозавров. Ученым удалось обнаружить окаменевшее яйцо динозавра, по форме напоминающее картошку, из которого чуть не вылупился "цыпленок" динозавра. Окаменелости, относящиеся к динозаврам, были найдены на всех континентах.

Из этого мы можем сделать вывод о том, что миллионы лет назад динозавры населяли все части света. Однако для существования динозавров нужны были определенные условия. Динозавры были пресмыкающимися, то есть температура их тела изменялась в соответствии с температурой окружающего воздуха. Многие из них жили в местах, где буйная растительность обеспечивала их пищей.

Но примерно 60 миллионов лет тому назад климат на Земле претерпел огромные изменения. Болота высохли. Равнины превратились в горы. Климат стал холоднее и суше. Так что динозавры не только потеряли места обитания - болота и равнины - но и стали вялыми из-за похолодания. Холод погубил и значительную часть растительности, служившей им пищей.

Со временем динозавры, неспособные приспособиться к новым условиям, вымерли. На их место пришли теплокровные животные с мозгом большего объема, обладающие способностью приноравливаться к новым, изменяющимся условиям.

 Проверьте свои знания! Знаете ли Вы...

▪ Где возникли первые школы?

▪ Где и когда можно было купить ванну-качалку?

▪ Что означал древний корень, от которого произошли названия белого и черного цветов?

Смотрите другие статьи раздела Большая энциклопедия. Вопросы для викторины и самообразования.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Впервые преоодолена передача ВИЧ от матери к ребенку 02.01.2026

Проблема вертикальной передачи ВИЧ - от матери к ребенку - остается одной из ключевых задач глобальной медицины. Недавний отчет Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) демонстрирует историческое достижение: Бразилия впервые в своей истории полностью преодолела этот путь передачи вируса. Страна стала 19-й в мире и первой с населением более 100 миллионов человек, которая достигла такого результата. Достижения Бразилии основаны на комплексных медицинских программах, обеспечивающих своевременный доступ к диагностике и терапии для всех слоев населения. ВОЗ официально подтвердило, что уровень передачи ВИЧ от матери к ребенку снизился до менее двух процентов. Более 95% беременных женщин в стране получают регулярный скрининг на ВИЧ и необходимое лечение в рамках стандартного ведения беременности. Изначально программа тестировалась в крупных муниципалитетах и штатах с населением более 100 тысяч человек, а затем была масштабирована на всю страну. Такой подход позволил унифицировать ста ...>>

Нанослой германия увеличивает эффективность солнечных батарей на треть 02.01.2026

Разработка высокоэффективных солнечных батарей остается одной из ключевых задач современной энергетики. Недавнее исследование южнокорейских ученых позволило повысить производительность тонкопленочных солнечных элементов почти на 30%, что открывает новые перспективы для возобновляемых источников энергии, гибкой электроники и сенсорных устройств. Команда исследователей сосредоточилась на элементах на основе моносульфида олова (SnS) - нетоксичного и доступного материала, который идеально подходит для гибких солнечных панелей. До настоящего времени эффективность SnS-устройств оставалась низкой из-за проблем на границе контакта с металлическим электродом. В этой области возникали структурные дефекты, диффузия элементов и электрические потери, что существенно ограничивало возможности таких батарей. "Этот интерфейс был главным барьером для достижения высокой производительности", - отмечает профессор Джейонг Хо из Национального университета Чоннам. Для решения этих проблем ученые предлож ...>>

Электростатическое решение для борьбы с льдом и инеем 01.01.2026

Борьба с льдом и инеем на транспортных средствах и критически важных поверхностях зимой остается сложной и затратной задачей. Ученые из Virginia Tech разработали инновационную технологию, способную разрушать лед и иней без использования тепла или химических реагентов, что открывает новые возможности для безопасной и экологичной зимней эксплуатации транспорта. Исследователи обнаружили, что лед и иней образуют кристаллическую решетку с так называемыми ионными дефектами - заряженными участками, способными перемещаться под воздействием электрического поля. Эти дефекты являются ключом к управлению прочностью льда и его удалением с поверхностей. Когда на замерзшую поверхность подается положительный электрический заряд, отрицательные ионные дефекты притягиваются к источнику поля. Это вызывает разрушение кристаллической решетки льда, в результате чего часть льда буквально "отскакивает" от поверхности. Такой эффект позволяет удалять лед без применения внешнего тепла или химических средств ...>>

Случайная новость из Архива

Увеличение масштабов нейронных сетей для глубинного обучения 15.10.2016

Компания Fujitsu объявила о разработке технологии, которая оптимизирует использование внутренней памяти графических процессоров (GPU) с целью поддержать увеличивающиеся масштабы нейронных сетей, используемых для повышения точности машинного обучения.

Одним из методов увеличения масштаба глубинного обучения является распределение одной модели нейронной сети на нескольких компьютерах и выполнение вычислений параллельно. Но большой объем данных, который должен передаваться между компьютерами, создает "пробки", значительно снижая скорость выполнения задач, пояснили в Fujitsu. Для того чтобы воспользоваться всеми возможностями графических процессоров для высокоскоростных вычислений, данные должны храниться во внутренней памяти самих процессоров. Однако этот объем, как правило, меньше объема памяти обычных компьютеров, что ограничивает возможности по увеличения масштаба нейронных сетей.

Fujitsu разработала технологию для оптимизации использования памяти и увеличения масштаба нейронных сетей для вычислений с одним графическим процессором. В новинке не используются методы параллельной организации работы, которые значительно уменьшают скорость чтения. Новая технология уменьшает необходимый объем памяти за счет повторного использования ресурсов: она позволяет в независимом режиме выполнять вычисления для создания данных промежуточных ошибок из взвешенных данных и вычисления для создания взвешенных данных из промежуточных данных. Когда обучение начинается, структура каждого слоя нейронной сети анализируется, и порядок вычислений изменяется для того, чтобы область памяти, в которой расположен больший объем данных, могла повторно использоваться, отметили в компании.

Компания использовала новую технологию в рамках платформы для глубинного обучения с открытым исходным кодом Caffe, измерив уровень потребления внутренней памяти GPU. После запуска обучения технология анализирует структуру нейронной сети и оптимизирует порядок выполнения вычислений и расположение данных в памяти для того, чтобы свободная область памяти могла повторно использоваться. При использовании ее совместно с AlexNet и VGGNet, нейронными сетями распознавания изображений, которые используются для научных исследований, новая технология Fujitsu до 2 раз увеличила масштаб нейронной сети по сравнению с предыдущими аналогами. Таким образом, используемый объем внутренней памяти графического процессора, по оценкам компании, был уменьшен более чем на 40%.

Планирует серийное использование новой технологии с 31 марта 2017 г. в рамках проекта искусственного интеллекта Human Centric AI Zinrai. Кроме того, компания планирует использовать эту технологию вместе с ранее представленной технологией для обработки данных в рамках глубинного обучения методом параллелизации графических процессоров.

Другие интересные новости:

▪ Ноутбуки TOSHIBA SATELLITE теперь умеют записывать DVD-R/RW

▪ Напечатать мясо в космосе

▪ Американские ученые разработали новый фильтр

▪ Внешность ребенка можно отредактировать на генном уровне

▪ Радиоактивные лесные пожары

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

 

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Личный транспорт: наземный, водный, воздушный. Подборка статей

▪ статья Ни аза в глаза. Крылатое выражение

▪ статья Как возникли часовые пояса? Подробный ответ

▪ статья Вороний глаз четырехлистный. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Параллельное соединение элементов цепи. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Автоподзаряд аккумулятора резервного питания. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

Имя:


E-mail (не обязательно):


Комментарий:





Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2025