Бесплатная техническая библиотека

Крылатые слова, фразеологизмы. Значение, история происхождения, примеры использования

Справочник / Крылатые слова, фразеологизмы

Комментарии к статье

Образуется

Толстой Л.Н.

Фразеологизм: Образуется.

Значение: Уладится, восстановится.

Происхождение: Из романа (ч.1, гл. 1) "Анна Каренина" (1875) Л. Н. Толстого (1828-1910). Так говорит камердинер, утешая Облонского и желая сказать, что все уладится. Это слово было своего рода "семейным", толстовским выражением. Например, оно встречается в письме (1866) писателя к жене, Софье Андреевне, в котором он утешает ее и советует не волноваться из-за житейских неурядиц. Она в своем ответе с ним соглашается: "Вероятно, все это образуется".

 Рекомендуем интересные статьи раздела Крылатые слова, фразеологизмы:

▪ Кто не работает, тот не ест

▪ Подшофе

▪ Всосать с молоком матери

Смотрите другие статьи раздела Крылатые слова, фразеологизмы.

Смотрите также разделы Афоризмы знаменитых людей и Пословицы и поговорки народов мира.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Расставание действительно может причинять физическую боль 16.09.2026

Разрыв отношений с близким человеком способно вызывать настолько сильные переживания, что привычное выражение "разбитое сердце" иногда воспринимается почти буквально. Человек может испытывать тревогу, тоску и эмоциональное напряжение, сопровождающиеся вполне реальными телесными ощущениями. Исследования работы мозга показывают, что такая связь между эмоциональными и физическими страданиями может иметь вполне определенную нейробиологическую основу. Эксперимент, позволивший изучить этот вопрос, провела команда психолога Итана Кросса из Мичиганского университета. В исследовании участвовали 40 человек, недавно переживших расставание по инициативе партнера. Все добровольцы продолжали остро реагировать на произошедшее, что позволило исследователям изучить мозговую активность в период наиболее сильных переживаний. Во время эксперимента участников помещали в аппарат магнитно-резонансной томографии. Испытуемым поочередно показывали фотографию бывшего партнера и подвергали предплечье воздей ...>>

Научно доказана невозможность создания нейтринного лазера 16.09.2026

Лазер давно перестал быть исключительно лабораторной технологией: сегодня он используется в связи, медицине, промышленности и научных исследованиях. Поэтому физики периодически предлагают необычные варианты устройств, способных работать по аналогичным принципам, но с другими типами частиц. В 2025 году появилась идея создать лазер, формирующий направленный поток нейтрино. Однако последующий теоретический анализ показал, что привлекательная на первый взгляд концепция сталкивается не просто с техническими трудностями, а с фундаментальными законами квантовой физики. Первоначальную концепцию предложили профессор Массачусетского технологического института (MIT) Джо Формаджио (Joe Formaggio) и Бен Джонс (Ben Jones) из Техасского университета в Арлингтоне. Согласно их замыслу, облако радиоактивных атомов следовало охладить до сверхнизких температур порядка нанокельвинов - миллиардных долей кельвина. В таких условиях атомы могли бы сформировать Бозе - Эйнштейновский конденсат, особое квантов ...>>

Индекс нижнего белья раскрыл состояние швейцарских почв 15.09.2026

Почва кажется обычной частью окружающего нас ландшафта, однако под ее поверхностью существует сложная экосистема, от состояния которой напрямую зависит жизнь человека. Миллиарды микроорганизмов, черви, грибы и другие обитатели почвы перерабатывают органические вещества и участвуют в круговороте питательных элементов. Чтобы привлечь внимание общества к этой мало заметной проблеме, исследователи из Цюрихского университета придумали весьма необычный эксперимент: они закопали более 2000 пар хлопкового нижнего белья в садах, на лугах, полях и газонах по всей Швейцарии. Проект получил название "Доказательство в виде нижнего белья" и представлял собой не массовую шутку, а научный эксперимент, позволяющий наглядно оценить биологическую активность почвы. Исследователи помещали хлопковые изделия в землю, а примерно через два месяца извлекали их и сравнивали степень разрушения ткани. Некоторые образцы за это время практически исчезали, оставляя лишь отдельные фрагменты швов, тогда как на други ...>>

Случайная новость из Архива Происхождение изображений ИИ становится все труднее установить 06.09.2026 Генеративный искусственный интеллект способен создавать изображения, в которых угадываются особенности определенных художественных стилей, однако установить источник конкретного визуального элемента оказывается значительно сложнее. Исследование специалистов лаборатории MIT CSAIL показывает, что по мере увеличения обучающего набора данных надежно определить, какое именно изображение повлияло на результат работы модели, становится практически невозможно. Чтобы изучить эту проблему, исследователи создали около двух десятков собственных диффузионных моделей и обучили их на наборах, содержащих от нескольких сотен до сотен тысяч изображений. В экспериментах использовались фотографии лиц, а также произведения различных художников. Независимо от размера и состава наборов данных ученые наблюдали одну закономерность: чем больше изображений использовалось для обучения, тем труднее становилось определить вклад отдельной работы в последующий результат. Это явление авторы назвали "утратой атрибуции" (attribution decay). Руководитель исследования Чжэн Дай объясняет, что сама постановка вопроса кажется вполне естественной: если генеративная модель создала изображение, напоминающее определенную работу, возникает желание выяснить, какая именно часть обучающих данных привела к появлению конкретного элемента. Однако результаты экспериментов показывают, что подобная связь постепенно размывается. В крупной модели влияние множества изображений оказывается настолько переплетенным, что выделить вклад одного произведения становится чрезвычайно сложно. Для проверки этого эффекта специалисты использовали сравнительный подход. Они сопоставляли обычный результат работы модели с альтернативным вариантом, полученным после исключения определенных изображений из обучающего набора. Если удаление конкретной работы заметно изменяло результат, можно было предположить, что она действительно оказывала на него влияние. Однако при увеличении объема исходных данных такая зависимость становилась все слабее, что и позволило исследователям зафиксировать эффект утраты атрибуции. Полученные результаты имеют непосредственное значение для художников, пытающихся защитить свои авторские права. Если невозможно надежно показать, что конкретная работа стала причиной появления определенного элемента в изображении, доказать прямое влияние произведения на результат генерации значительно труднее. Причем для коммерческих генеративных систем проблема может быть еще серьезнее: они, как правило, используют гораздо более масштабные обучающие массивы, чем модели, исследованные в лабораторных экспериментах MIT CSAIL. Авторы работы подчеркивают, что речь идет не просто о технической особенности машинного обучения. Проблема затрагивает более широкий круг вопросов, связанных с использованием произведений искусства для обучения искусственного интеллекта. Если происхождение отдельных элементов сгенерированного контента невозможно установить с достаточной надежностью, становится сложнее определить, каким образом должны применяться существующие нормы авторского права и кто должен нести ответственность за использование творческих материалов. По мнению исследователей, дальнейшее развитие генеративного ИИ требует более глубокого понимания внутренних механизмов подобных моделей. Необходимо выяснить, каким образом огромные массивы изображений совместно формируют конечный результат и существуют ли методы, позволяющие надежнее отслеживать влияние отдельных произведений. Такие знания могут оказаться важными не только для научных исследований, но и для разработки технических стандартов, этических принципов и будущих правил регулирования генеративных технологий.

Другие интересные новости:

▪ Бытовая химия и кишечник

▪ Суперъяркий светодиодный дисплей голубого цвета CVD-5572CB00

▪ Lightyear 0 - серийный автомобиль на солнечных батареях

▪ Переключатели аудиосигналов DALLAS SEMICONDUCTOR-MAXIM

▪ Одночиповый медиапроцессор PNX1700

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Жизнь замечательных физиков. Подборка статей

▪ статья Наполеон I Бонапарт. Знаменитые афоризмы

▪ статья Кто виноват в исчезновении семи миллионов американских детей одним днем 1987 года? Подробный ответ

▪ статья Менеджер (управляющий) по связям с общественностью. Должностная инструкция

▪ статья Глаза совы. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Албанские пословицы и поговорки. Большая подборка

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026