Бесплатная техническая библиотека

Крылатые слова, фразеологизм. Значение, история происхождения, примеры использования

Справочник / Крылатые слова, фразеологизмы

Комментарии к статье

Казенный пирог

Салтыков-Щедрин М.Е.

Фразеологизм: Казенный пирог.

Значение: Государственная собственность или общественное достояние, которое разворовывается чиновниками-казнокрадами (ирон.).

Происхождение: Выражение стало популярным благодаря Михаилу Евграфовичу Салтыкову-Щедрину (1826-1889), в сатирах которого оно встречается весьма часто. Так писатель назвал государственное имущество, на которое покушаются чиновники-казнокрады. Например, "урвал кусок казенного пирога и проваливай" ("За рубежом", 1880) или "легионы сорванцов, у которых на языке "государство", а в мыслях пирог с казенной начинкою" ("Круглый год". Первое мая).

 Рекомендуем интересные статьи раздела Крылатые слова, фразеологизмы:

▪ Когда умирают, так это надолго

▪ Спустя рукава

▪ Человек с ружьем

Смотрите другие статьи раздела Крылатые слова, фразеологизмы.

Смотрите также разделы Афоризмы знаменитых людей и Пословицы и поговорки народов мира.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Биоэлектрическая синхронизация деревьев 15.05.2025

Международная команда ученых, возглавляемая профессором Моникой Гальяно из Университета Саутерн Кросс (Австралия), исследовала, как деревья могут синхронизировать свои биоэлектрические сигналы на фоне астрономических явлений, таких как солнечное затмение. Результаты этого эксперимента открывают новые горизонты в изучении "экологической памяти" растений и их способности к междревесной коммуникации. 25 октября 2022 года, во время частичного солнечного затмения, ученые зафиксировали уникальное поведение деревьев в лесу Коста Бокке, расположенном в итальянских Доломитах. В ходе исследования они обнаружили, что деревья начали синхронизировать свои биоэлектрические сигналы задолго до самого события, что является необычным и ранее не зафиксированным явлением. Для эксперимента были выбраны три ели (Picea abies) разного возраста: две взрослые, которым было около 70 лет, и одна молодая, возрастом около 20 лет. Также были привлечены пять пней деревьев, оставшихся после урагана. Для измерени ...>>

Биоразлагаемый приемник для беспроводной зарядки имплантатов 15.05.2025

Разработка новых технологий беспроводной передачи энергии значительно изменяет подход к медицинским устройствам и имплантатам. Особенно перспективной является технология, использующая ультразвук, которая позволяет безопасно и эффективно заряжать устройства, находящиеся внутри человеческого организма. Недавнее исследование, проведенное учеными из Корейского института науки и технологий и Корейского университета, представило инновационное решение для беспроводной зарядки медицинских имплантатов, которое использует ультразвуковые волны и обладает рядом преимуществ по сравнению с традиционными методами. Разработка гибкого, биоразлагаемого приемника для ультразвуковой зарядки представляет собой значительный шаг вперед в области медицинских технологий. В отличие от методов, основанных на электромагнитной индукции или радиочастотной зарядке, которые могут вызывать электромагнитные помехи и имеют низкую эффективность в биологических тканях, ультразвуковая передача энергии является горазд ...>>

Умение мечатать полезно для психического здоровья 14.05.2025

Психологи Университета Флориды, выяснили, что большинство людей не умеют использовать свою фантазию для того, чтобы отвлечься и просто порадоваться своим мыслям. Даже когда участникам предложили специально подумать о чем-то приятном, они испытывали затруднения. В одном из экспериментов испытуемым было предложено осмысленно помечтать о чем-то, что может доставить удовольствие, но многие из них не могли этого сделать. Они были в недоумении и не понимали, как это можно сделать просто так, без четкой цели или задачи. Как отмечает профессор психологии Университета Флориды, доктор философии Эрин Вестгейт, такие результаты оказались для исследователей неожиданными. Участники эксперимента не могли представить, как провести время, погружаясь в свои мысли, и предпочитали заняться чем-то конкретным и продуктивным. Это явление ученые называют "утратой умения мечтать". В то же время, исследователи подчеркивают, что именно такие моменты наслаждения собственными мыслями могут быть полезны для п ...>>

Случайная новость из Архива Беспилотный автомобиль вычислит лихачей 04.04.2022 В Мэрилендском университете разработали новую методику симуляции поведения водителей на дороге для обучения автономных транспортных средств. Метод моделирования дорожных ситуаций, разработанный исследователями из Университета Мэриленда, основан на классификации поведения других участников дорожного движения. Эта модель, которую авторы назвали CMetric, анализирует траектории движения других водителей и пешеходов. На основе анализа и данных, получаемых с использованием компьютерного зрения, алгоритм может предсказывать возможные действия участников дорожного движения. "С помощью CMetric наш симулятор может генерировать виртуальных автомобилистов с различным стилем вождения для предварительного обучения беспилотных машин, - говорит Ангелос Маврогианнис, один из разработчиков модели. - Моделирование разнородного поведения при вождении - основной элемент нашей работы. Мы используем модель глубокого обучения с подкреплением, основанную на DQN (Deep Q-Network)". Разработчики отмечают, что в последние годы многие компании работают над созданием безопасных и надежных беспилотных транспортных средств. Однако для повсеместного использования такие машины должны уметь передвигаться по самым разным дорогам, не сталкиваться с другими транспортными средствами, пешеходами, велосипедами, животными или иными препятствиями. "Несмотря на большой интерес к автономному транспорту, современные методы искусственного интеллекта не учитывают поведение людей-водителей или других беспилотников на дороге, - указывает профессор Динеш Маноча, соавтор работы. - Цель нашей работы - создать надежные технологии, которые будут обнаруживать и классифицировать поведение других участников движения (машин, автобусов, грузовиков, велосипедов, пешеходов) и использовать полученные данные при движении". Поведение за рулем, по мнению разработчиков, можно разделить на две основные категории: консервативное и агрессивное вождение. Консервативные водители более осторожны и внимательны, а агрессивные водители склонны к опасным маневрам и резким движениям. Точное обнаружение этих моделей поведения может быть очень полезным для автономных транспортных средств, особенно в критические моменты (например, при смене полосы движения или въезде на шоссе). Понимание действий других водителей позволяет ИИ соответствующим образом адаптировать свою траекторию, принять меры безопасности. "Автономные навигационные системы обычно обучаются перед проведением полевых испытаний, - сказал Рохан Чандра, соавтор разработки. - Мы представляем новый симулятор, основанный на поведении, который может имитировать большое количество различных вариантов поведения, наблюдаемых в реальных сценариях дорожного движения. Это означает, что базовая навигационная система может быть обучена обрабатывать сложное поведение водителей в городской среде".

Другие интересные новости:

▪ Подводная музыка

▪ Зарядное устройство для любых переносных устройств

▪ Через Ла-Манш на реактивном ховерборде

▪ Скотч без клея

▪ Технология плоской камеры для смартфона

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Моделирование. Подборка статей

▪ статья Цусима. Крылатое выражение

▪ статья Кто придумал игральные карты? Подробный ответ

▪ статья Сапиндус. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Индикатор разрядки/зарядки аккумулятора. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Преобразователь полярности напряжения. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2025