Бесплатная техническая библиотека

Справочник кроссвордиста. Быстрый поиск слова по маске. Ученые древнеримские

Справочник кроссвордиста / Алфавитный указатель

 Комментарии к статье

Наука, образование, медицина / Ученые, изобретатели, конструкторы / Ученые древнеримские

(5)

ГАЛЕН - врач

ЛИВИЙ - историк

СОРАН - врач

ТАЦИТ - историк

ЦЕЛЬС - энциклопедист

(6)

АППИАН - историк

ВАРРОН - энциклопедист

ПЛИНИЙ - энциклопедист

СЕНЕКА - философ

СОТИОН - философ

(7)

УЛЬПИАН - юрист

ЭПИКТЕТ - философ

(8)

ЛУКРЕЦИЙ - философ

СВЕТОНИЙ - историк

(9)

АСКЛЕПИАД - врач

САЛЛЮСТИЙ - историк

Поиск слова для решения кроссворда:

Заменяйте каждую неизвестную букву символом *. Например, соб*ка, *ошка, мы**а. Пары е - ё, и - й приравниваются.

Смотрите другие статьи раздела Справочник кроссвордиста.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Робот Bean-Bot без моторов и программирования 07.09.2026

Робототехнику трудно представить без электродвигателей, аккумуляторов, датчиков и управляющего программного обеспечения. Однако исследователи Итальянского технологического института продемонстрировали, что для выполнения довольно сложных движений все эти компоненты иногда вовсе не обязательны. Созданный ими миниатюрный робот Bean-Bot способен самостоятельно прыгать, катиться, скользить, переворачиваться и преодолевать наклонные поверхности, используя энергию нагрева и особенности собственной конструкции. Идея разработки возникла благодаря необычному природному механизму. За основу специалисты взяли мексиканскую фасоль, которая способна неожиданно перемещаться из-за находящейся внутри семени личинки моли. В лаборатории биомиметической мягкой робототехники эту природную особенность переосмыслили с инженерной точки зрения. Получившийся Bean-Bot представляет собой легкую оболочку характерной формы, пружину из материала с памятью формы и несколько магнитов. Основным источником энергии ...>>

Ультраширокий монитор LG 40HT513D 07.09.2026

Компания LG Electronics презентовала свой новый профессиональный дисплей 40HT513D, сочетающий большую рабочую площадь с функциями, ориентированными специально на медицинские учреждения. Монитор оснащен 40-дюймовой изогнутой IPS Black-панелью с соотношением сторон 21:9 и разрешением 5120 x 2160 пикселей, что соответствует примерно 11 мегапикселям. Такая конфигурация позволяет разместить на одном экране несколько диагностических изображений без разделительных рамок, которые неизбежно возникают при использовании отдельных мониторов. Устройство предназначено для работы с рентгеновскими снимками, компьютерной и магнитно-резонансной томографией, а также другими медицинскими изображениями и получило разрешение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) в качестве медицинского устройства. По оценке LG, по площади рабочего пространства один 40HT513D способен заменить конфигурацию из трех 3-мегапиксельных медицинских мониторов. Для специалистов по лучевой диагностике это ...>>

Происхождение изображений ИИ становится все труднее установить 06.09.2026

Генеративный искусственный интеллект способен создавать изображения, в которых угадываются особенности определенных художественных стилей, однако установить источник конкретного визуального элемента оказывается значительно сложнее. Исследование специалистов лаборатории MIT CSAIL показывает, что по мере увеличения обучающего набора данных надежно определить, какое именно изображение повлияло на результат работы модели, становится практически невозможно. Чтобы изучить эту проблему, исследователи создали около двух десятков собственных диффузионных моделей и обучили их на наборах, содержащих от нескольких сотен до сотен тысяч изображений. В экспериментах использовались фотографии лиц, а также произведения различных художников. Независимо от размера и состава наборов данных ученые наблюдали одну закономерность: чем больше изображений использовалось для обучения, тем труднее становилось определить вклад отдельной работы в последующий результат. Это явление авторы назвали "утратой атрибуц ...>>

Случайная новость из Архива Виртуальная реальность как тренажер для глаз 01.06.2025 Современные технологии все чаще находят применение в сферах, ранее далеких от цифровых инноваций. Одной из таких сфер становится офтальмология: ученые исследуют, как виртуальная реальность (VR) может быть использована не только для развлечений, но и для тренировки зрительных функций. Новое исследование японских ученых из Университета Квансей Гакуин демонстрирует, что специально разработанная VR-игра способна укреплять мышцы глаз и потенциально улучшать зрение. В эксперименте принимали участие 10 добровольцев в возрасте от 22 до 36 лет. В течение шести недель участники регулярно играли в простую стрелковую VR-игру, созданную на платформе Unity и адаптированную для гарнитуры Meta Quest 2. Авторы проекта разработали эту игру специально для того, чтобы задействовать те зрительные процессы, которые редко используются в повседневной жизни. Результаты оказались весьма обнадеживающими: у всех участников были зафиксированы улучшения в качестве зрения. Игровой процесс построен таким образом, чтобы стимулировать фокусировку на объектах, находящихся на разных расстояниях. В виртуальном пространстве игроки видят три полосы с мишенями - круглыми знаками, установленными на столбиках. Каждая цель содержит символ Landolt C - черное кольцо с разрывом, традиционно применяемое в Японии при офтальмологических обследованиях. Чтобы поразить цель, нужно направить лазер и точно указать направление разрыва, перемещая джойстик в соответствующую сторону. Эта задача требует постоянной смены фокусного расстояния, что активно задействует ресничные мышцы глаза - именно они отвечают за аккомодацию, то есть способность глаза фокусироваться на объектах вблизи и вдали. Ученые считают, что именно тренировка этих мышц стала причиной улучшений, зафиксированных у участников. Интенсивность упражнений также имела значение: у добровольцев с более выраженной близорукостью положительный эффект оказался особенно заметным, если они играли чаще. После каждого игрового сеанса участники получали отчет в аркадном стиле: сколько мишеней поражено, сколько промахов, какие комбинации использованы и удалось ли побить личный рекорд. Такая система поощрений помогала поддерживать мотивацию и интерес к тренировкам на протяжении всех шести недель. Несмотря на положительные предварительные результаты, исследовательская группа подчеркивает: говорить о VR-играх как о полноценном методе лечения пока рано. Выборка была небольшой, и требуется больше данных, чтобы делать обоснованные выводы. Однако сами ученые считают полученные результаты перспективными и уже планируют более масштабные эксперименты с участием различных возрастных групп и людей с разными степенями нарушения зрения.

Другие интересные новости:

▪ Чай и мозг

▪ Продвинутый голосовой помощник водителя

▪ Старость - это болезнь

▪ Лесных пожаров стало меньше

▪ Медицинские киберпиявки

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Компьютерные устройства. Подборка статей

▪ статья И устрица имеет врагов. Крылатое выражение

▪ Каковы социально-экономические предпосылки возникновения городов? Подробный ответ

▪ статья Заместитель директора по коммерческим вопросам. Должностная инструкция

▪ статья Кварцевый резонатор преобразует неэлектрические величины в электрические. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Двойное предсказание. Секрет фокуса

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026