Бесплатная техническая библиотека
Справочник кроссвордиста. Быстрый поиск слова по маске. Островский А. Н. Персонажи произведений
Справочник кроссвордиста / Алфавитный указатель

Комментарии к статье
Искусство и культура / Литература / Островский А. Н. Персонажи произведений
(4)
ИВАН - "Бесприданница"
ЛЕЛЬ - "Снегурочка"
МИТЯ - "Бедность не порок"
ЮСОВ - "Доходное место"
(5)
БАКИН - "Таланты и поклонники"
БОРИС - "Гроза"
ВЕСНА - "Снегурочка"
ГЛАША - "Гроза"
ДИКОЙ - "Гроза"
ЖАДОВ - "Доходное место"
ЛИДИЯ - "Бешеные деньги"
МАЛЫШ - "Снегурочка"
МЕРИЧ - "Бедная невеста"
МОРОЗ - "Снегурочка"
МУРАШ - "Снегурочка"
МУРОВ - "Без вины виноватые"
МЫКИН - "Доходное место"
СИЛИН - "Горячее сердце"
СТЕША - "Доходное место"
ТИХОН - "Гроза"
УЛИТА - "Лес"
ШМАГА - "Без вины виноватые"
(6)
БАКУЛА - "Снегурочка"
БОДАЕВ - "Лес"
ГЛУМОВ - "Бешеные деньги"
ГУСЛИН - "Бедность не порок"
КНУРОВ - "Бесприданница"
КУДРЯШ - "Гроза"
КУПАВА - "Снегурочка"
ЛАРИСА - "Бесприданница"
ЛЫНЯЕВ - "Волки и овцы"
МАМАЕВ - "На всякого мудреца довольно простоты"
МАНЕФА - "На всякого мудреца довольно простоты"
НАРКИС - "Горячее сердце"
НЕГИНА - "Таланты и поклонники"
ПАРАША - "Горячее сердце"
ПОЛИНА - "Доходное место"
ТЕЛЯЕВ - "Бешеные деньги"
ТОРЦОВ - "Бедность не порок"
ТУГИНА - "Последняя жертва"
ХЛЫНОВ - "Горячее сердце"
(7)
БРУСИЛО - "Снегурочка"
БУЛАНОВ - "Лес"
ВАРВАРА - "Гроза"
ГАЛЧИХА - "Без вины виноватые"
ГАВРИЛО - "Бесприданница"
ГЛУМОВА - "На всякого мудреца довольно простоты"
ДОСУЖЕВ - "Доходное место"
ДУДУКИН - "Без вины виноватые"
ДУЛЕБОВ - "Таланты и поклонники"
ДУЛЬЧИН - "Последняя жертва"
КАБАНОВ - "Гроза"
КУЛИГИН - "Гроза"
КУРИЛКА - "Снегурочка"
КУРЧАЕВ - "На всякого мудреца довольно простоты"
КУЧУМОВ - "Бешеные Деньги"
МЕЛУЗОВ - "Таланты и поклонники"
МИЗГИРЬ - "Снегурочка"
МИЛАШИН - "Бедная невеста"
МИЛОНОВ - "Лес"
НАРОКОВ - "Таланты и поклонники"
ПАРАТОВ - "Бесприданница"
ТЕЛЯТЕВ - "Бешеные деньги"
ТУРСИНА - "На всякого мудреца довольно простоты"
ФЕКЛУША - "Гроза"
ХОРЬКОВ - "Бедная невеста"
ЧУГУНОВ - "Волки и овцы"
ШУСТРЫЙ - "Горячее сердце"
ЮЛИНЬКА - "Доходное место"
(8)
АРИСТАРХ - "Горячее сердце"
БЕРЕНДЕЙ - "Снегурочка"
БОБЫЛИХА - "Снегурочка"
ГОЛУТВИН - "На всякого мудреца довольно простоты"
ДЕРГАЧЕВ - "Последняя жертва"
КАБАНИХА - "Гроза"
КАБАНОВА - "Гроза"
КОРШУНОВ - "Бедность не порок"
КУЛАГИНА - "Волки и овцы"
НЕЗНАМОВ - "Без вины виноватые"
ОТРАДИНА - "Без вины виноватые"
РОБИНЗОН - "Бесприданница"
ШЕЛАВИНА - "Без вины виноватые"
БЕЛОГУБОВ - "Доходное место"
ВАСИЛЬКОВ - "Бешеные деньги"
ВЕЛИКАТОВ - "Таланты и поклонники"
ВОЖЕВАТОВ - "Бесприданница"
ГОРОДУЛИН - "На всякого мудреца довольно простоты"
ГРАДОБОЕВ - "Горячее сердце"
КОРИНКИНА - "Без вины виноватые"
КРУТЕЦКИЙ - "На всякого мудреца довольно простоты"
КРУЧИНИНА - "Без вины виноватые"
КУКУШКИНА - "Доходное место"
МИЛОВИДОВ - "На бойком месте"
ОГУДАЛОВА - "Бесприданница"
ПРИБЫТКОВ - "Последняя жертва"
РАЗЛЮЛЯЕВ - "Бедность не порок"
СМЕЛЬСКАЯ - "Таланты и поклонники"
(10)
ВИШНЕВСКИЙ - "Доходное место"
ГУРМЫЖСКАЯ - "Лес"
КАРАНДЫШЕВ - "Бесприданница"
КУРОСЛЕПОВ - "Горячее сердце"
(11)
ВОСМИБРАТОВ - "Лес"
КАРАНДЫШЕВА - "Бесприданница"
МУРЗАВЕЦКАЯ - "Волки и овцы"
МУРЗАВЕЦКИЙ - "Волки и овцы"
НЕЗАБУДКИНА - "Бедная невеста"
СЧАСТЛИВЦЕВ - "Лес"
ЧЕБОКСАРОВА - "Бешеные деньги"
(13)
БЕНЕВОЛЕНСКИЙ - "Бедная невеста"
ДОБРОТВОРСКИЙ - "Бедная невеста"
НЕСЧАСТЛИВЦЕВ - "Лес"
Поиск слова для решения кроссворда:
Заменяйте каждую неизвестную букву символом *. Например, соб*ка, *ошка, мы**а. Пары е - ё, и - й приравниваются.
Смотрите другие статьи раздела Справочник кроссвордиста.
Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.
<< Назад
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Рыжий ген и ускоренная эволюция
30.04.2026
Вопрос о том, как и насколько быстро меняется человеческий вид, давно занимает биологов и генетиков. Долгое время считалось, что эволюционные процессы происходят крайне медленно, однако новые данные заставляют пересматривать эти представления. Особенно интересные результаты связаны с изменением частоты редких генетических признаков, включая рыжий цвет волос.
Рыжеволосость сегодня остается редкой чертой: ее носители составляют менее 2 процентов мирового населения. Однако анализ древней и современной ДНК показывает, что ген, связанный с этим признаком, за последние примерно 10 тысяч лет стал заметно более распространенным, особенно среди популяций Европы. Более того, вместе с ним исследователи фиксируют и другие изменения в генетическом профиле человека, затрагивающие внешность и физиологические особенности.
Среди сопутствующих тенденций, выявленных в генетических данных, отмечается увеличение частоты светлой кожи, снижение вероятности мужского облысения, а также некоторые физиолог ...>>
Нейтринный лазер
30.04.2026
Нейтринный лазер - это гипотетическое устройство, способное управлять потоками одних из самых трудноуловимых частиц во Вселенной. Такая разработка открывает новые горизонты в изучении фундаментальных законов природы и может изменить представления о космосе.
Идею нового типа излучателя представили физики из Massachusetts Institute of Technology, предложив лазер, который вместо света генерирует поток нейтрино. Эти частицы, почти не взаимодействующие с материей, настолько слабо проявляют себя, что их часто называют "частицами-призраками". Тем не менее они пронизывают все вокруг: по оценкам, триллионы нейтрино ежесекундно проходят через человеческое тело, не оставляя следа.
Несмотря на их колоссальную распространенность во Вселенной, нейтрино остаются одними из наименее изученных частиц. Их крайне сложно регистрировать, а еще сложнее контролировать, поэтому традиционно их получают в крупных установках вроде ядерных реакторов или ускорителей частиц. Такие комплексы требуют огромных за ...>>
Мороженое не такое вредное, как принято считать
29.04.2026
В питании часто встречаются продукты, которые одновременно вызывают удовольствие и сомнения с точки зрения здоровья. К таким относится и мороженое: оно воспринимается как типичный десерт с высоким содержанием сахара и жиров, однако современные научные данные постепенно усложняют это привычное представление.
Долгое время считалось, что мороженое не может быть частью рационального питания, однако исследования последних лет показывают более неоднозначную картину. Ученые подчеркивают, что влияние этого продукта на организм зависит не только от его сладости или калорийности, но и от состава, качества ингредиентов и общего образа жизни человека.
Одни из наиболее масштабных данных были получены в рамках долгосрочных наблюдений в США, включавших проекты Nurses Health Study, Nurses Health Study II и Health Professionals Follow-Up Study. В этих исследованиях на протяжении 20-40 лет наблюдали примерно 190 тысяч взрослых участников, регулярно собирая данные об их питании, физической активнос ...>>
Случайная новость из Архива Роботов научили быть любопытными
08.06.2017
На протяжении нескольких лет разработчики компьютерных программ для роботов пытались создать "алгоритм любопытства", однако повторить человеческую любознательность было довольно сложно. По их словам, большинство методов не могут оценить "пробелы" в знаниях робота и понять, что ему будет интересно.
Однако Тодду Хестеру из Google DeepMind в Великобритании и Питеру Стоуну из Техасского университета в США удалось создать алгоритм, позволяющий компьютерной программе "проявлять любопытство", самостоятельно изучая окружающую среду. Новый подход позволит роботам учиться еще быстрее, чем сейчас. Исследователи назвали алгоритм TEXPLORE-VENIR - он основывается на технике "подкрепляющего обучения".
Эта техника работает по следующему принципу: когда программа приближается к решению проблемы (например, выходу из лабиринта), то получает некоторое вознаграждение. Предполагается, что, получив награду, в будущем она снова попытается достичь какой-либо цели. Исследователи немного изменили технику "подкрепляющего обучения" таким образом, чтобы программа получала вознаграждение просто за новое знание, даже если оно не помогает достичь цели. Например, TEXPLORE-VENIR зарабатывает бонусы, когда изучает картину мира, ищет отдаленные места на карте или осваивает кулинарные рецепты.
Хестер и Стоун протестировали свой алгоритм в двух сценариях. Первым из них стал виртуальный лабиринт из 4-х комнат, соединенных между собой запертыми дверями. Боту - просто компьютерной программе - нужно было исследовать территорию, найти ключ, взять его и открыть дверь. За каждую открытую дверь он зарабатывал 10 очков. Чтобы достичь наивысшего балла, ему было дано 3000 "шагов".
Когда при помощи алгоритма TEXPLORE-VENIR бот изучил местность (потратив на это 1000 "шагов"), то заработал 55 очков. При этом если он использовал другие алгоритмы, то получал от 0 до 35 очков. Когда программе пришлось одновременно исследовать местность и отпирать двери, с помощью TEXPLORE-VENIR она заработала 70 баллов, а в других случаях - менее 5.
Ко второму эксперименту исследователи подключили человекоподобного робота Nao. При помощи алгоритма TEXPLORE-VENIR ему нужно было выполнить три задания: ударить по музыкальной тарелке, найти и поднести к глазам розовую ленту и нажать на кнопку, расположенную на его ноге. На каждое задание Nao получил 200 "шагов", и еще 400 "шагов" ему было дано на "обучение" (изучение предметов). По результатам 13-ти попыток он нажал на кнопку 7 раз, ударил по тарелке в 1-м из 5-ти случаев и в итоге стал быстрее находить розовую ленту.
Алгоритм TEXPLORE-VENIR показал хорошие результаты, однако излишнее любопытно может снизить продуктивность робота, считают сторонние исследователи. Может получиться так, что внутренняя мотивация робота на получение награды за обучение превысит его внешнюю мотивацию решить поставленную задачу. Поэтому важно найти баланс между двумя видами мотивации.
|
Другие интересные новости:
▪ Подвесной мотор для эритроцита
▪ Исследование костей откроет новые прочные материалы
▪ Серьезный недостаток геотермальной энергетики
▪ Сверхлегкий керамический материал
▪ 500-мегапиксельная камера для фейс-контроля
Лента новостей науки и техники, новинок электроники
Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:
▪ раздел сайта Основы первой медицинской помощи (ОПМП). Подборка статей
▪ статья Я еду, еду, не свищу, а как наеду, не спущу. Крылатое выражение
▪ статья Как выглядит кожа тигра? Подробный ответ
▪ статья Горичник. Легенды, выращивание, способы применения
▪ статья Использование энергии ветра. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
▪ статья Защита входных цепей радиоприемников. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
[an error occurred while processing this directive]
Оставьте свой комментарий к этой статье:
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2026