Бесплатная техническая библиотека

Справочник кроссвордиста. Быстрый поиск слова по маске. Классические музыканты-исполнители зарубежные

Справочник кроссвордиста / Алфавитный указатель

 Комментарии к статье

Искусство и культура / Музыка, вокал / Классические музыканты-исполнители зарубежные

(3)

БАХ - органист, Германия

(4)

ИЗАН - скрипач, Бельгия

ЛИСТ - пианист, Венгрия

ЛОНГ - пианист, Франция

МОНК - пианист, Америка

ТИБО - скрипач, Франция

(5)

БЕЙСИ - пианист, Америка

БРАМС - пианист, Германия

ОГДОН - пианист, Англия

СТЕРН - скрипач, Америка

(6)

БРУБЕК - пианист, Америка

БУЗОНИ - пианист, Италия

ВИОТТИ - скрипач, Италия

ВЬЕТАН - скрипач, Бельгия

ГУДМЕН - скрипач, Америка

ПАРКЕР - саксофонист, Америка

ХЕЙФЕЦ - скрипач, Америка

ЭНЕСКУ - скрипач, Румыния

(7)

БРИТТЕН - пианист, Англия

БРУКНЕР - органист, Германия

ГОРОВИЦ - пианист, Америка

КАСАЛЬС - виолончелист, Испания

КОРЕЛЛИ - скрипач, Италия

КРЕЙЦЕР - скрипач, Франция

ЛЕНЬЯНИ - гитарист, Италия

МЕНУХИН - скрипач, Америка

НАВАРРА - виолончелист, Франция

СЕГОВИЯ - гитарист, Испания

ТАРНИНИ - скрипач, Италия

(8)

АШКЕНАЗИ - пианист, Англия

ВИВАЛЬДИ - скрипач, Италия

КЛАЙБЕРН - пианист, Америка

КРЕЙСЛЕР - скрипач, Австрия

ПАГАНИНИ - скрипач, Италия

САРАСАТЕ - скрипач, Испания

(9)

АРМСТРОНГ - трубач, Америка

БОККЕРИНИ - виолончелист, Италия

ВЕНЯВСКИЙ - скрипач, Польша

МИЛЬШТЕЙН - скрипач, Америка

ЦИМБАЛИСТ - скрипач, Америка

ЭЛЛИНГТОН - пианист, Америка

(10)

МОНТЕВЕРДИ - виолончелист, Италия

РУБИНШТЕЙН - пианист, Польша

(11)

ПАДЕРЕВСКИЙ - пианист, Польша

ПЯТИГОРСКИЙ - скрипач, Америка

ШИМАНОВСКАЯ - пианистка, Польша

Поиск слова для решения кроссворда:

Заменяйте каждую неизвестную букву символом *. Например, соб*ка, *ошка, мы**а. Пары е - ё, и - й приравниваются.

Смотрите другие статьи раздела Справочник кроссвордиста.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Ранняя Вселенная не была ледяной 28.11.2025

Понимание того, как формировались первые структуры во Вселенной, требует взгляда в эпохи, в которых не существовало ни звезд, ни галактик, ни привычных нам источников света. Научные группы по всему миру пытаются восстановить картину тех времен при помощи слабейших радиосигналов, оставшихся от водорода, который наполнял космос вскоре после Большого взрыва. Новые результаты, полученные на радиотелескопе Murchison Widefield Array в Австралии, неожиданным образом меняют представление об этих ранних этапах. Сразу после Большого взрыва, произошедшего около 13,8 миллиарда лет назад, пространство стремительно расширялось и остывало. Через несколько сотен тысяч лет образовался нейтральный водород, и началась так называемая эпоха тьмы, когда Вселенная была лишена источников излучения. Лишь значительно позже гравитация собрала газ в плотные области, где зародились первые звезды и ранние черные дыры, а их интенсивное излучение привело к реионизации водорода и окончательному появлению света. ...>>

Устройство идеальной очистки воздуха 28.11.2025

Качество воздуха в закрытых помещениях давно стало важнейшим фактором здоровья, особенно в городах, где люди проводят подавляющую часть времени внутри зданий. В последние годы исследователи уделяют все больше внимания именно тем технологиям, которые способны задерживать или разрушать вредоносные частицы до того, как они попадут в дыхательные пути человека. Одним из таких новаторских направлений стала разработка инженеров Университета Британской Колумбии в Оканагане, которые предложили принципиально иной подход к очистке воздуха в присутствии людей. По словам профессора Школы инженерии доктора Санни Ли, традиционные персонализированные вентиляционные системы действительно могут улучшать качество воздуха вокруг пользователя, однако их принцип работы имеет ряд ограничений. Человек вынужден находиться в строго определенной зоне, а одновременное использование одной системы несколькими людьми снижает эффективность. Кроме того, непрерывный поток сухого очищенного воздуха способен вызывать ...>>

Ощущение текстуры через экран гаджета 27.11.2025

Гаджеты научились передавать изображение и звук с впечатляющей реалистичностью, но тактильные ощущения по-прежнему остаются недоступными для полноценной цифровой симуляции. Именно поэтому инженеры и исследователи во всем мире стремятся создать технологии, которые позволят "почувствовать" виртуальный объект так же естественно, как и настоящий. Новая разработка специалистов Северо-Западного университета США стала одним из самых заметных шагов в этом направлении. Возглавлявшая исследование аспирантка Сильвия Тан (Sylvia Tan) подчеркивает, что прикосновение остается последним фундаментальным чувственным каналом, для которого пока нет зрелого цифрового аналога. По ее словам, если визуальные и звуковые интерфейсы давно обеспечивают высокую степень реалистичности, то осязание лишь начинает приближаться к этому уровню. В недавней публикации в журнале Science Advances Тан отмечает, что новая технология способна изменить само представление о взаимодействии человека с устройствами. Разработ ...>>

Случайная новость из Архива Нейросеть против нейросети 15.11.2018 Легко ли отличить настоящую фотографию от так называемого "фотошопа"? В каких-то случаях это может сделать каждый, уж очень явные артефакты монтажа присутствуют на изображениях. Существуют даже целые подборки забавных фотографий, где графическая редактура доведена до абсурда. Но бывают и такие снимки, где отличить, что называется, на глаз реальность от фальшивки практически невозможно. Отличить реальную фотографию от "фотошопа" помогают специальные методики. Часть из них основана на техническом анализе исходных графических данных. Дело в том, что разные графические инструменты оставляют в изображении свои невидимые отпечатки. Поэтому можно найти следы изменения изображения, или показать, что одно изображение смонтировано из нескольких отдельных кусочков, пусть даже с графической точки зрения монтаж был выполнен идеально. Сравнительно недавно появился новый вид высококачественных "фейков" - изображения, сгенерированные с использованием методов машинного обучения. Другими словами, нейросети научились, точнее их научили, создавать изображения, которые очень и очень похожи на настоящие. Проблема их идентификации состоит в том, что в отличие от классического "фотошопа", где результат, образно говоря, склеивается из разных кусочков, нейросети могут создавать цельное изображение практически с нуля. С подобными задачами особенно хорошо справляется вид нейросетей, который называется генеративно-состязательная сеть. Такая сеть фактически состоит из двух сетей: первая, генеративная, учится создавать изображения, а другая - дискриминативная, учится отличать изображения, созданные первой сетью, от "настоящих". В результате этой состязательной работы у генеративной сети получается создавать такие изображения, которые человек уже в ряде случаев не может отличить от настоящих. Особенно впечатляют результаты работы нейросетей по генерации человеческих лиц. Исследователи из университета штата Нью-Йорк (Корея) разработали новый метод, основанный на методах машинного обучения, который с высокой степенью точности определит, сгенерировано ли изображение человеческого лица нейросетью или же это настоящая фотография. Обученная исследователями нейросеть успешно справлялась с отличием синтетических лиц от фотографий настоящих людей. Результат работы генеративно-состязательной сети - это всегда некоторое компромиссное решение, направленное на то, чтобы получить качественный итоговый результат, а не 100% победу одной из сетей. В то время как сеть, которая ищет только отличия, может научиться делать это весьма эффективно, находя невидимые человеческому глазу следы работы генеративно-состязательной сети.

Другие интересные новости:

▪ Глазные капли против слепоты

▪ Развитие высоких технологий Китая

▪ Ядро Земли твердое

▪ Мокрые окна

▪ ELG-200/240 - мощные LED драйверы с широкими возможностями диммирования

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Электрик в доме. Подборка статей

▪ статья Ганнибал у ворот. Крылатое выражение

▪ статья Какая комната Белого дома названа в честь сразу двух президентов? Подробный ответ

▪ статья Большеголовник сафлоровидный. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Прибор ночного видения своими руками. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Палец-антимагнит. Секрет фокуса

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2025