Menu Home

Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà äëÿ ëþáèòåëåé è ïðîôåññèîíàëîâ Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà


ÝËÅÊÒÐÈ×ÅÑÊÈÅ ÑÕÅÌÛ È ÑÅÐÂÈÑ-ÌÀÍÓÀËÛ
Èìïîðòíûå âèäåîêàìåðû

Ìîäåëè çàðóáåæíûõ âèäåîêàìåð ñîðòèðîâàíû ïî àëôàâèòó.

Äëÿ âèäåîêàìåðû SONY DCR-HC16E äîñòóïíà ñëåäóþùàÿ äîêóìåíòàöèÿ:

Ïðèíöèïèàëüíàÿ ýëåêòðè÷åñêàÿ ñõåìà âèäåîêàìåðû SONY DCR-HC16E (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)

Ñåðâèñ-ìàíóàë âèäåîêàìåðû SONY DCR-HC16E (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)

Ïðîøèâêà âèäåîêàìåðû SONY DCR-HC16E (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)

Ðóêîâîäñòâî ïîëüçîâàòåëÿ âèäåîêàìåðû SONY DCR-HC16E (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)

Âû âñåãäà ìîæåòå çàêàçàòü ïðèíöèïèàëüíóþ ýëåêòðè÷åñêóþ ñõåìó íà âèäåîêàìåðó SONY DCR-HC16E.

Âîçìîæíîñòü çàêàçà ñåðâèñ-ìàíóàëà, ðóêîâîäñòâà ïîëüçîâàòåëÿ è ïðîøèâêè íà âèäåîêàìåðó SONY DCR-HC16E óòî÷íÿéòå, ïîæàëóéñòà, äîïîëíèòåëüíî.

<< Íàçàä

Ïîñëåäíèå íîâîñòè íàóêè è òåõíèêè, íîâèíêè ýëåêòðîíèêè:

Áîëüøîé àäðîííûé êîëëàéäåð ïðåêðàùàåò ðàáîòó 16.01.2026

Ôèçèêà ýëåìåíòàðíûõ ÷àñòèö - îäíà èç ñàìûõ ïåðåäîâûõ îáëàñòåé íàóêè, ãäå êàæäûé ýêñïåðèìåíò ìîæåò èçìåíèòü íàøå ïîíèìàíèå ìèðîçäàíèÿ. Öåíòðàëüíûì èíñòðóìåíòîì ýòèõ èññëåäîâàíèé ÿâëÿåòñÿ Áîëüøîé àäðîííûé êîëëàéäåð (LHC), óíèêàëüíûé óñêîðèòåëü ÷àñòèö, ïîçâîëÿþùèé èçó÷àòü ñàìûå ôóíäàìåíòàëüíûå çàêîíû ïðèðîäû. Íåäàâíî ñòàëî èçâåñòíî, ÷òî LHC âðåìåííî ïðåêðàùàåò ñâîþ ðàáîòó äëÿ ìàñøòàáíîé ìîäåðíèçàöèè, êîòîðàÿ ïîäãîòîâèò åãî ê íîâîìó ýòàïó ýêñïåðèìåíòîâ ñ ãîðàçäî áîëüøåé ïðîèçâîäèòåëüíîñòüþ. Êîëëàéäåð, ðàñïîëîæåííûé â ïîäçåìíîì òîííåëå âäîëü øâåéöàðñêî-ôðàíöóçñêîé ãðàíèöû, ñîçäàåò ñòîëêíîâåíèÿ ÷àñòèö íà íåâåðîÿòíî âûñîêèõ ýíåðãèÿõ. Èìåííî çäåñü â 2012 ãîäó ó÷åíûå îòêðûëè áîçîí Õèããñà - êëþ÷åâóþ ÷àñòèöó, îáúÿñíÿþùóþ, ïî÷åìó äðóãèå ýëåìåíòàðíûå ÷àñòèöû èìåþò ìàññó. Ýòî îòêðûòèå ñòàëî îäíèì èç ñàìûõ çíà÷èìûõ ñîáûòèé ñîâðåìåííîé ôèçèêè è ïîäòâåðäèëî ïðåäñêàçàíèÿ Ñòàíäàðòíîé ìîäåëè. Ïðè÷èíîé âðåìåííîé îñòàíîâêè LHC ñòàëî ðàçâåðòûâàíèå ïðîåêòà High-Luminosity LHC (HL-LHC). Ìîäåðíèçàöèÿ ïîçâ ...>>

Ðîáîò-áàðìåí AI Barmen 16.01.2026

Àìåðèêàíñêèå èíæåíåðû ñîçäàëè AI Barmen - ðîáîòà-áàðìåíà, ñïîñîáíîãî íå òîëüêî ãîòîâèòü êîêòåéëè, íî è çàïîìèíàòü ïðåäïî÷òåíèÿ ãîñòåé. AI Barmen ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé àâòîíîìíóþ ñèñòåìó, êîòîðóþ ìîæíî óñòàíàâëèâàòü ïðàêòè÷åñêè â ëþáûõ ìåñòàõ - îò áàðîâ è ðåñòîðàíîâ äî ãîñòèíèö, àýðîïîðòîâ è êîðïîðàòèâíûõ ìåðîïðèÿòèé. Ðîáîò ñî÷åòàåò ìåõàíè÷åñêèé ìàíèïóëÿòîð ñ èíòåëëåêòóàëüíîé ïðîãðàììîé, êîòîðàÿ ïîäáèðàåò íàïèòêè íà îñíîâå èñòîðèè çàêàçîâ êîíêðåòíîãî ïîëüçîâàòåëÿ. Ãîñòè ìîãóò îñòàâàòüñÿ àíîíèìíûìè èëè ðàçðåøèòü ñèñòåìå çàïîìèíàòü èõ âêóñû, ÷òî ïîçâîëÿåò ïîëó÷àòü îäèíàêîâî êà÷åñòâåííûé ïåðñîíàëèçèðîâàííûé êîêòåéëü â ëþáîé òî÷êå, ãäå óñòàíîâëåí AI Barmen. Ðîáîò ãîòîâèò øèðîêèé ñïåêòð êîêòåéëåé ñ âûñîêîé òî÷íîñòüþ, êîíòðîëèðóåò çàïàñû èíãðåäèåíòîâ è àâòîìàòè÷åñêè âåäåò ó÷åò, ÷òî ñíèæàåò çàòðàòû è ìèíèìèçèðóåò îøèáêè. Äëÿ ðàáîòû óñòðîéñòâà äîñòàòî÷íî ñòàíäàðòíîé ðîçåòêè, ïîäêëþ÷åíèå ê âîäå íå òðåáóåòñÿ, ÷òî äåëàåò åãî ìîáèëüíûì è óäîáíûì äëÿ ýêñïëóàòàöèè â ñàìûõ ðàçíûõ óñëîâèÿõ. Ñèñòå ...>>

Ñòåðèëüíîãî íåéòðèíî íå ñóùåñòâóåò 15.01.2026

 ôèçèêå ýëåìåíòàðíûõ ÷àñòèö ïîèñê íîâûõ, ïîêà íå îáíàðóæåííûõ îáúåêòîâ èãðàåò êëþ÷åâóþ ðîëü â ïîíèìàíèè óñòðîéñòâà Âñåëåííîé. Èíîãäà òàêèå ïîèñêè ïðèâîäÿò ê ãðîìêèì îòêðûòèÿì, à èíîãäà - ê íå ìåíåå âàæíûì îòðèöàòåëüíûì ðåçóëüòàòàì, êîòîðûå ïîçâîëÿþò îòáðîñèòü íåâåðíûå íàïðàâëåíèÿ. Èìåííî ê òàêèì ñëó÷àÿì îòíîñèòñÿ íåäàâíèé âûâîä ó÷åíûõ î ñóäüáå ñòåðèëüíîãî íåéòðèíî - îäíîé èç ñàìûõ èíòðèãóþùèõ ãèïîòåòè÷åñêèõ ÷àñòèö ïîñëåäíèõ äåñÿòèëåòèé. Èññëåäîâàòåëè èç àìåðèêàíñêîé ëàáîðàòîðèè Fermilab îôèöèàëüíî ñîîáùèëè, ÷òî èì íå óäàëîñü íàéòè äîêàçàòåëüñòâà ñóùåñòâîâàíèÿ ñòåðèëüíîãî íåéòðèíî. Ê òàêîìó âûâîäó ïðèøëà êîìàíäà ýêñïåðèìåíòà MicroBooNE ïîñëå ìíîãîëåòíåãî àíàëèçà ñòîëêíîâåíèé íåéòðèíî, êîòîðûå ðàíåå ðàññìàòðèâàëèñü êàê âîçìîæíûé íàìåê íà ñóùåñòâîâàíèå ÷åòâåðòîãî òèïà ýòèõ ÷àñòèö. Ïðåäïîëàãàëîñü, ÷òî ñòåðèëüíîå íåéòðèíî âçàèìîäåéñòâóåò ñ ìàòåðèåé èñêëþ÷èòåëüíî ÷åðåç ãðàâèòàöèþ, ÷òî äåëàëî åãî êðàéíå òðóäíûì îáúåêòîì äëÿ îáíàðóæåíèÿ.  ðàìêàõ ñîâðåìåííîé ôèçèêè íåéòðèíî èçâåñòíû â ò ...>>

Ñëó÷àéíàÿ íîâîñòü èç Àðõèâà

Ëàçåð ìîæåò ïîäãëÿäûâàòü â çàìî÷íóþ ñêâàæèíó 14.09.2021

Ñïîñîáíîñòü "çàãëÿäûâàòü" âíóòðü çàêðûòûõ ïîìåùåíèé â òå÷åíèå äîëãîãî âðåìåíè îòíîñèëàñü ê ðàçðÿäó íàó÷íîé ôàíòàñòèêè è âñÿêèõ "ñóïåðãåðîéñêèõ" óìåíèé. Îäíàêî, èññëåäîâàòåëè èç ëàáîðàòîðèè Computational Imaging Lab Ñòýíôîðäñêîãî óíèâåðñèòåòà, âçÿâ çà îñíîâó òåõíîëîãèþ NLOS (non-line-of-sight imaging), äîáèëèñü òîãî, ÷òî åäèíñòâåííûé ëó÷ ëàçåðíîãî ñâåòà, ïðîíèêàþùèé â çàìêíóòîå ïîìåùåíèå, ñêàæåì òàê, ÷åðåç çàìî÷íóþ ñêâàæèíó, ïîçâîëÿò óâèäåòü âñå ôèçè÷åñêèå îáúåêòû, íàõîäÿùèåñÿ â ýòîì ïîìåùåíèè.

Òåõíîëîãèÿ ñúåìêè NLOS ÿâëÿåòñÿ óæå äîñòàòî÷íî äàâíî èçâåñòíîé òåõíîëîãèåé. Íà îñíîâå ýòîãî ìåòîäà óæå áûëè ñîçäàíû "óìíûå" êàìåðû, ñïîñîáíûå çàãëÿäûâàòü çà óãëû è ïðîèçâîäèòü ñúåìêó ïðåäìåòîâ, ñêðûòûõ êàêèìè-ëèáî ïðåïÿòñòâèÿìè. Îäíàêî, áîëüøèíñòâî ïðåäûäóùèõ ðåàëèçàöèé òåõíîëîãèè NLOS-ñúåìêè ïîçâîëÿëè óâèäåòü äîñòàòî÷íî êðóïíûå îáúåêòû è ðîâíûå ïîâåðõíîñòè, ñòåí â ïîìåùåíèè, ê ïðèìåðó. Òåõíîëîãèÿ NLOS ÿâëÿåòñÿ î÷åíü ïåðñïåêòèâíîé òåõíîëîãèåé äëÿ öåëîãî ðÿäà îáëàñòåé. Ñàìîóïðàâëÿåìûå àâòîìîáèëè-ðîáîòû, ê ïðèìåðó, ïðè ïîìîùè òàêîé òåõíîëîãèè ìîãóò "çàãëÿíóòü" çà óãëû è ðàñïîçíàòü ïîòåíöèàëüíóþ îïàñíîñòü ïðåæäå, ÷åì åå ñìîæåò óâèäåòü îáû÷íàÿ êàìåðà èëè ÷åëîâåê-âîäèòåëü.

Òåõíîëîãèÿ ðàáîòàåò ñëåäóþùèì îáðàçîì - ëàçåð èçëó÷àåò ñåðèþ êîðîòêèõ èìïóëüñîâ îïðåäåëåííîé äëèòåëüíîñòè, èäóùèõ ÷åðåç îïðåäåëåííûé èíòåðâàë âðåìåíè. Ñâåò ëàçåðà ìíîãîêðàòíî îòðàæàåòñÿ îò ïîâåðõíîñòåé ïðåäìåòîâ, â òîì ÷èñëå è îò ñêðûòûõ ïðåïÿòñòâèÿìè, êàêàÿ-òî åãî ÷àñòü âîçâðàùàåòñÿ íàçàä è óëàâëèâàåòñÿ äàò÷èêàìè êàìåðû. Èíôîðìàöèÿ î òîì, ñêîëüêî âðåìåíè ïðîøëî ìåæäó ïîäà÷åé íà÷àëüíîãî èìïóëüñà è ðåãèñòðàöèåé ñèãíàëà îòðàæåííîãî ñâåòà, îáðàáàòûâàåòñÿ ïðè ïîìîùè ñëîæíûõ ìàòåìàòè÷åñêèõ àëãîðèòìîâ, êîòîðûå âîññîçäàþò èçîáðàæåíèÿ ïðåäìåòîâ, íå ïîïàäàþùèõ â ïîëå ïðÿìîãî çðåíèÿ êàìåðû. Êîíå÷íûå èçîáðàæåíèÿ íå ìîãóò ïîõâàñòàòüñÿ âûñîêèì êà÷åñòâîì è ðàçðåøàþùåé ñïîñîáíîñòüþ, íî ÷åëîâåê äîñòàòî÷íî ëåãêî ðàñïîçíàåò ïðåäìåòû íà ýòèõ èçîáðàæåíèÿõ.

Îäíàêî, ó ñóùåñòâóþùèõ ðåàëèçàöèé NLOS-òåõíîëîãèè èìååòñÿ ðÿä ñåðüåçíûõ îãðàíè÷åíèé, êà÷åñòâî åå ðàáîòû î÷åíü ñèëüíî çàâèñèò îò ïëîùàäè è îòðàæàþùåé ñïîñîáíîñòè ïîâåðõíîñòè ñêðûòûõ ïðåäìåòîâ. Ýòî, è íåêîòîðûå äðóãèå îãðàíè÷åíèÿ, äåëàëè ïîïûòêè ñúåìêè èçâíå íàõîäÿùåãîñÿ âíóòðè çàìêíóòîãî ïîìåùåíèÿ ïðàêòè÷åñêè íåâîçìîæíûì äåëîì äî ïîñëåäíåãî âðåìåíè.

Ìåòîä ñúåìêè "÷åðåç çàìî÷íóþ ñêâàæèíó", ðàçðàáîòàííûé â Ñòýíôîðäå, ïîëó÷èë òàêîå íàçâàíèå èç-çà òîãî, ÷òî äëÿ åãî ðàáîòû íåîáõîäèìî ëèøü êðîøå÷íîå îòâåðñòèå, ÷åðåç êîòîðîå ëó÷ ëàçåðà ìîæåò îñâåòèòü ìàëåíüêîå ïÿòíî íà ïðîòèâîïîëîæíîé ïîâåðõíîñòè. Îãðîìíîå êîëè÷åñòâî ôîòîíîâ ìíîãîêðàòíî îòðàæàåòñÿ îò ïîâåðõíîñòåé ñòåí è ïðåäìåòîâ â ïîìåùåíèè, íî ëèøü íåáîëüøîìó êîëè÷åñòâó ôîòîíîâ óäàåòñÿ âåðíóòüñÿ íàçàä è ïîïàñòü íà ïîâåðõíîñòü ëàâèííîãî ôîòîäåòåêòîðà, ñïîñîáíîãî ðåãèñòðèðîâàòü è èçìåðÿòü âðåìÿ ïðèáûòèÿ äàæå åäèíè÷íûõ ôîòîíîâ.

Äðóãèå èíòåðåñíûå íîâîñòè:

Âûðàùèâàíèå ìÿñà èç ãðèáîâ

Êîò ïîìîã îáíàðóæèòü íåèçâåñòíûé íàóêå âèðóñ

Âåñîìûå äîñòîèíñòâà ýëåêòðîìîáèëåé

Óìíûå î÷êè Recon Jet HUD Pilot Edition

Ãåðáèöèäû â êàïñóëàõ

Ëåíòà íîâîñòåé íàóêè è òåõíèêè, íîâèíîê ýëåêòðîíèêè

 

Èíòåðåñíûå ìàòåðèàëû Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêè:

▪ ðàçäåë ñàéòà Ýëåêòðîïèòàíèå. Ïîäáîðêà ñòàòåé

▪ ñòàòüÿ Îòå÷åñòâåííûå ãåðêîíîâûå ðåëå. Ñïðàâî÷íèê

▪ ñòàòüÿ Ãäå æåñò ÎÊ îçíà÷àåò ãîìîñåêñóàëèñòà? Ïîäðîáíûé îòâåò

▪ ñòàòüÿ Ðàáî÷èé ïî õîçÿéñòâåííûì ðàáîòàì. Òèïîâàÿ èíñòðóêöèÿ ïî îõðàíå òðóäà

▪ ñòàòüÿ Ñàìîäåëüíûé óòþã. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè

▪ ñòàòüÿ Ïðåäâàðèòåëüíûé ÓÇ× íà ìèêðîñõåìå Ê174. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè


Ãëàâíàÿ ñòðàíèöà | Áèáëèîòåêà | Ñòàòüè | Êàðòà ñàéòà | Îòçûâû î ñàéòå

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2026