Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà
ÝËÅÊÒÐÈ×ÅÑÊÈÅ ÑÕÅÌÛ È ÑÅÐÂÈÑ-ÌÀÍÓÀËÛ
Èìïîðòíàÿ àâòîàóäèîòåõíèêà
Ìîäåëè çàðóáåæíîé àâòîàóäèîòåõíèêè (àâòîìàãíèòîëû, ïðèåìíèêè, ïðîèãðûâàòåëè, óñèëèòåëè) ñîðòèðîâàíû ïî àëôàâèòó.
Äëÿ àâòîìàãíèòîëû PIONEER KEX-M8306ZT-91 äîñòóïíà ñëåäóþùàÿ äîêóìåíòàöèÿ:
Ïðèíöèïèàëüíàÿ ýëåêòðè÷åñêàÿ ñõåìà àâòîìàãíèòîëû PIONEER KEX-M8306ZT-91 (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)
Ñåðâèñ-ìàíóàë àâòîìàãíèòîëû PIONEER KEX-M8306ZT-91 (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)
Ïðîøèâêà àâòîìàãíèòîëû PIONEER KEX-M8306ZT-91 (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)
Ðóêîâîäñòâî ïîëüçîâàòåëÿ àâòîìàãíèòîëû PIONEER KEX-M8306ZT-91 (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)
Âû âñåãäà ìîæåòå çàêàçàòü ïðèíöèïèàëüíóþ ýëåêòðè÷åñêóþ ñõåìó íà àâòîìàãíèòîëó PIONEER KEX-M8306ZT-91.
Âîçìîæíîñòü çàêàçà ñåðâèñ-ìàíóàëà, ðóêîâîäñòâà ïîëüçîâàòåëÿ è ïðîøèâêè íà àâòîìàãíèòîëó PIONEER KEX-M8306ZT-91 óòî÷íÿéòå, ïîæàëóéñòà, äîïîëíèòåëüíî.
<< Íàçàä
Ïîñëåäíèå íîâîñòè íàóêè è òåõíèêè, íîâèíêè ýëåêòðîíèêè:
Áîëüøîé àäðîííûé êîëëàéäåð ïðåêðàùàåò ðàáîòó
16.01.2026
Ôèçèêà ýëåìåíòàðíûõ ÷àñòèö - îäíà èç ñàìûõ ïåðåäîâûõ îáëàñòåé íàóêè, ãäå êàæäûé ýêñïåðèìåíò ìîæåò èçìåíèòü íàøå ïîíèìàíèå ìèðîçäàíèÿ. Öåíòðàëüíûì èíñòðóìåíòîì ýòèõ èññëåäîâàíèé ÿâëÿåòñÿ Áîëüøîé àäðîííûé êîëëàéäåð (LHC), óíèêàëüíûé óñêîðèòåëü ÷àñòèö, ïîçâîëÿþùèé èçó÷àòü ñàìûå ôóíäàìåíòàëüíûå çàêîíû ïðèðîäû. Íåäàâíî ñòàëî èçâåñòíî, ÷òî LHC âðåìåííî ïðåêðàùàåò ñâîþ ðàáîòó äëÿ ìàñøòàáíîé ìîäåðíèçàöèè, êîòîðàÿ ïîäãîòîâèò åãî ê íîâîìó ýòàïó ýêñïåðèìåíòîâ ñ ãîðàçäî áîëüøåé ïðîèçâîäèòåëüíîñòüþ.
Êîëëàéäåð, ðàñïîëîæåííûé â ïîäçåìíîì òîííåëå âäîëü øâåéöàðñêî-ôðàíöóçñêîé ãðàíèöû, ñîçäàåò ñòîëêíîâåíèÿ ÷àñòèö íà íåâåðîÿòíî âûñîêèõ ýíåðãèÿõ. Èìåííî çäåñü â 2012 ãîäó ó÷åíûå îòêðûëè áîçîí Õèããñà - êëþ÷åâóþ ÷àñòèöó, îáúÿñíÿþùóþ, ïî÷åìó äðóãèå ýëåìåíòàðíûå ÷àñòèöû èìåþò ìàññó. Ýòî îòêðûòèå ñòàëî îäíèì èç ñàìûõ çíà÷èìûõ ñîáûòèé ñîâðåìåííîé ôèçèêè è ïîäòâåðäèëî ïðåäñêàçàíèÿ Ñòàíäàðòíîé ìîäåëè.
Ïðè÷èíîé âðåìåííîé îñòàíîâêè LHC ñòàëî ðàçâåðòûâàíèå ïðîåêòà High-Luminosity LHC (HL-LHC). Ìîäåðíèçàöèÿ ïîçâ ...>>
Ðîáîò-áàðìåí AI Barmen
16.01.2026
Àìåðèêàíñêèå èíæåíåðû ñîçäàëè AI Barmen - ðîáîòà-áàðìåíà, ñïîñîáíîãî íå òîëüêî ãîòîâèòü êîêòåéëè, íî è çàïîìèíàòü ïðåäïî÷òåíèÿ ãîñòåé.
AI Barmen ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé àâòîíîìíóþ ñèñòåìó, êîòîðóþ ìîæíî óñòàíàâëèâàòü ïðàêòè÷åñêè â ëþáûõ ìåñòàõ - îò áàðîâ è ðåñòîðàíîâ äî ãîñòèíèö, àýðîïîðòîâ è êîðïîðàòèâíûõ ìåðîïðèÿòèé. Ðîáîò ñî÷åòàåò ìåõàíè÷åñêèé ìàíèïóëÿòîð ñ èíòåëëåêòóàëüíîé ïðîãðàììîé, êîòîðàÿ ïîäáèðàåò íàïèòêè íà îñíîâå èñòîðèè çàêàçîâ êîíêðåòíîãî ïîëüçîâàòåëÿ. Ãîñòè ìîãóò îñòàâàòüñÿ àíîíèìíûìè èëè ðàçðåøèòü ñèñòåìå çàïîìèíàòü èõ âêóñû, ÷òî ïîçâîëÿåò ïîëó÷àòü îäèíàêîâî êà÷åñòâåííûé ïåðñîíàëèçèðîâàííûé êîêòåéëü â ëþáîé òî÷êå, ãäå óñòàíîâëåí AI Barmen.
Ðîáîò ãîòîâèò øèðîêèé ñïåêòð êîêòåéëåé ñ âûñîêîé òî÷íîñòüþ, êîíòðîëèðóåò çàïàñû èíãðåäèåíòîâ è àâòîìàòè÷åñêè âåäåò ó÷åò, ÷òî ñíèæàåò çàòðàòû è ìèíèìèçèðóåò îøèáêè. Äëÿ ðàáîòû óñòðîéñòâà äîñòàòî÷íî ñòàíäàðòíîé ðîçåòêè, ïîäêëþ÷åíèå ê âîäå íå òðåáóåòñÿ, ÷òî äåëàåò åãî ìîáèëüíûì è óäîáíûì äëÿ ýêñïëóàòàöèè â ñàìûõ ðàçíûõ óñëîâèÿõ.
Ñèñòå ...>>
Ñòåðèëüíîãî íåéòðèíî íå ñóùåñòâóåò
15.01.2026
 ôèçèêå ýëåìåíòàðíûõ ÷àñòèö ïîèñê íîâûõ, ïîêà íå îáíàðóæåííûõ îáúåêòîâ èãðàåò êëþ÷åâóþ ðîëü â ïîíèìàíèè óñòðîéñòâà Âñåëåííîé. Èíîãäà òàêèå ïîèñêè ïðèâîäÿò ê ãðîìêèì îòêðûòèÿì, à èíîãäà - ê íå ìåíåå âàæíûì îòðèöàòåëüíûì ðåçóëüòàòàì, êîòîðûå ïîçâîëÿþò îòáðîñèòü íåâåðíûå íàïðàâëåíèÿ. Èìåííî ê òàêèì ñëó÷àÿì îòíîñèòñÿ íåäàâíèé âûâîä ó÷åíûõ î ñóäüáå ñòåðèëüíîãî íåéòðèíî - îäíîé èç ñàìûõ èíòðèãóþùèõ ãèïîòåòè÷åñêèõ ÷àñòèö ïîñëåäíèõ äåñÿòèëåòèé.
Èññëåäîâàòåëè èç àìåðèêàíñêîé ëàáîðàòîðèè Fermilab îôèöèàëüíî ñîîáùèëè, ÷òî èì íå óäàëîñü íàéòè äîêàçàòåëüñòâà ñóùåñòâîâàíèÿ ñòåðèëüíîãî íåéòðèíî. Ê òàêîìó âûâîäó ïðèøëà êîìàíäà ýêñïåðèìåíòà MicroBooNE ïîñëå ìíîãîëåòíåãî àíàëèçà ñòîëêíîâåíèé íåéòðèíî, êîòîðûå ðàíåå ðàññìàòðèâàëèñü êàê âîçìîæíûé íàìåê íà ñóùåñòâîâàíèå ÷åòâåðòîãî òèïà ýòèõ ÷àñòèö. Ïðåäïîëàãàëîñü, ÷òî ñòåðèëüíîå íåéòðèíî âçàèìîäåéñòâóåò ñ ìàòåðèåé èñêëþ÷èòåëüíî ÷åðåç ãðàâèòàöèþ, ÷òî äåëàëî åãî êðàéíå òðóäíûì îáúåêòîì äëÿ îáíàðóæåíèÿ.
 ðàìêàõ ñîâðåìåííîé ôèçèêè íåéòðèíî èçâåñòíû â ò ...>>
Ñëó÷àéíàÿ íîâîñòü èç Àðõèâà Ïðîöåññîð Intel NNP-T
21.08.2019
Êîìïàíèÿ Intel ïðåäñòàâèëà NNP-T (Nervana Neural Network Processor for Training) - êðóïíûé ïðîöåññîð äëÿ ðàáîòû ñ ìàøèííûì îáó÷åíèåì.
Ïëîùàäü êðèñòàëëà NNP-T - 688 ìì2, êîëè÷åñòâî òðàíçèñòîðîâ - 27 ìëðä!  êîíôèãóðàöèþ ïðîöåññîðà âõîäÿò 24 òåíçîðíûõ ÿäðà ñ ïðîèçâîäèòåëüíîñòüþ äî 119 TOPS (íà ÷àñòîòå â 1,1 ÃÃö), 60 ÌÁ ðàñïðåäåëåííîé ïàìÿòè è 32 ÃÁ ôëýø-ïàìÿòè HBM2 (îòäåëüíûìè êðèñòàëëàìè). Ïðîèçâîäèòñÿ ïðîöåññîð ïî 16-íàíîìåòðîâîìó òåõïðîöåññó CLN16FF+ íà ìîùíîñòÿõ TSMC.
32 ÃÁ ïàìÿòè HBM2 ïðåäñòàâëåíû â âèäå ÷åòûðåõ ñòåêîâ ñ ïðîïóñêíîé ñïîñîáíîñòüþ 2,4 ÃÁ/ñ äëÿ êàæäîãî. Âìåñòå ñ ýòèìè ìèêðîñõåìàìè ïðîöåññîð çàíèìàåò óæå 1200 ìì2. Çà ñîåäèíåíèå ïðîöåññà ñ ïàìÿòüþ îòâå÷àåò øèíà TSWC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate).  èòîãå ïîëó÷àåòñÿ êîðïóñ BGA ðàçìåðîì 60 õ 60 ìì ñ 3325 êîíòàêòàìè.
Ýíåðãîïîòðåáëåíèå NNP-T ëåæèò â ïðåäåëàõ îò 150 äî 250 Âò ïðè óñëîâèè èñïîëüçîâàíèÿ âîçäóøíîãî îõëàæäåíèÿ. Ïîçæå äîëæíû ïîÿâèòüñÿ âåðñèè ñ áîëüøèì TDP, ðàññ÷èòàííûå íà æèäêîñòíûå ÑÎ.
Ê êîíöó ãîäà Intel íàìåðåíà ïðåäîñòàâèòü îáðàçöû NNP-T âåäóùèì çàêàç÷èêàì, óäåëèâ îñîáîå âíèìàíèå ïîñòàâùèêàì îáëà÷íûõ óñëóã ïåðâîãî óðîâíÿ.  2020 ãîäó NNP-T áóäåò äîñòóïåí äëÿ øèðîêîãî ðûíêà.
|
Äðóãèå èíòåðåñíûå íîâîñòè:
Êàðìàííûé êèíîòåàòð
Åìêàÿ è äåøåâàÿ Li-Ion áàòàðåÿ
Êëàâèàòóðà äëÿ ýêñòðåìàëüíûõ óñëîâèé íà èçìåðèòåëå åìêîñòè FDC2214
Ïåðâûå 32-ðàçðÿäíûå êîíòðîëëåðû ZigBee
Ìèêðîñõåìà ZL33020 äëÿ èñïîëüçîâàíèÿ â ñåòè Ethernet
Ëåíòà íîâîñòåé íàóêè è òåõíèêè, íîâèíîê ýëåêòðîíèêè
Èíòåðåñíûå ìàòåðèàëû Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêè:
▪ ðàçäåë ñàéòà Àôîðèçìû çíàìåíèòûõ ëþäåé. Ïîäáîðêà ñòàòåé
▪ ñòàòüÿ Áèçíåñ-ïëàíèðîâàíèå. Øïàðãàëêà
▪ ñòàòüÿ Êàê ñëåäóåò âåñòè ñåáÿ ïðè èçìåðåíèè êðîâÿíîãî äàâëåíèÿ? Ïîäðîáíûé îòâåò
▪ ñòàòüÿ Èçìåðåíèå øèðèíû ðåêè ïðè ïîìîùè òðàâèíêè. Ñîâåòû òóðèñòó
▪ ñòàòüÿ Áëîê óïðàâëåíèÿ õîäîâûìè îãíÿìè. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè
▪ ñòàòüÿ Q-óìíîæèòåëü. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè
Ãëàâíàÿ ñòðàíèöà | Áèáëèîòåêà | Ñòàòüè | Êàðòà ñàéòà | Îòçûâû î ñàéòå

www.diagram.com.ua
2000-2026