Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà
ÝËÅÊÒÐÈ×ÅÑÊÈÅ ÑÕÅÌÛ È ÑÅÐÂÈÑ-ÌÀÍÓÀËÛ
Èìïîðòíàÿ àâòîàóäèîòåõíèêà
Ìîäåëè çàðóáåæíîé àâòîàóäèîòåõíèêè (àâòîìàãíèòîëû, ïðèåìíèêè, ïðîèãðûâàòåëè, óñèëèòåëè) ñîðòèðîâàíû ïî àëôàâèòó.
Äëÿ àâòîìàãíèòîëû PANASONIC CQ-R111LEN äîñòóïíà ñëåäóþùàÿ äîêóìåíòàöèÿ:
Ïðèíöèïèàëüíàÿ ýëåêòðè÷åñêàÿ ñõåìà àâòîìàãíèòîëû PANASONIC CQ-R111LEN (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)
Ñåðâèñ-ìàíóàë àâòîìàãíèòîëû PANASONIC CQ-R111LEN (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)
Ïðîøèâêà àâòîìàãíèòîëû PANASONIC CQ-R111LEN (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)
Ðóêîâîäñòâî ïîëüçîâàòåëÿ àâòîìàãíèòîëû PANASONIC CQ-R111LEN (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)
Âû âñåãäà ìîæåòå çàêàçàòü ïðèíöèïèàëüíóþ ýëåêòðè÷åñêóþ ñõåìó íà àâòîìàãíèòîëó PANASONIC CQ-R111LEN.
Âîçìîæíîñòü çàêàçà ñåðâèñ-ìàíóàëà, ðóêîâîäñòâà ïîëüçîâàòåëÿ è ïðîøèâêè íà àâòîìàãíèòîëó PANASONIC CQ-R111LEN óòî÷íÿéòå, ïîæàëóéñòà, äîïîëíèòåëüíî.
<< Íàçàä
Ïîñëåäíèå íîâîñòè íàóêè è òåõíèêè, íîâèíêè ýëåêòðîíèêè:
Áîëüøîé àäðîííûé êîëëàéäåð ïðåêðàùàåò ðàáîòó
16.01.2026
Ôèçèêà ýëåìåíòàðíûõ ÷àñòèö - îäíà èç ñàìûõ ïåðåäîâûõ îáëàñòåé íàóêè, ãäå êàæäûé ýêñïåðèìåíò ìîæåò èçìåíèòü íàøå ïîíèìàíèå ìèðîçäàíèÿ. Öåíòðàëüíûì èíñòðóìåíòîì ýòèõ èññëåäîâàíèé ÿâëÿåòñÿ Áîëüøîé àäðîííûé êîëëàéäåð (LHC), óíèêàëüíûé óñêîðèòåëü ÷àñòèö, ïîçâîëÿþùèé èçó÷àòü ñàìûå ôóíäàìåíòàëüíûå çàêîíû ïðèðîäû. Íåäàâíî ñòàëî èçâåñòíî, ÷òî LHC âðåìåííî ïðåêðàùàåò ñâîþ ðàáîòó äëÿ ìàñøòàáíîé ìîäåðíèçàöèè, êîòîðàÿ ïîäãîòîâèò åãî ê íîâîìó ýòàïó ýêñïåðèìåíòîâ ñ ãîðàçäî áîëüøåé ïðîèçâîäèòåëüíîñòüþ.
Êîëëàéäåð, ðàñïîëîæåííûé â ïîäçåìíîì òîííåëå âäîëü øâåéöàðñêî-ôðàíöóçñêîé ãðàíèöû, ñîçäàåò ñòîëêíîâåíèÿ ÷àñòèö íà íåâåðîÿòíî âûñîêèõ ýíåðãèÿõ. Èìåííî çäåñü â 2012 ãîäó ó÷åíûå îòêðûëè áîçîí Õèããñà - êëþ÷åâóþ ÷àñòèöó, îáúÿñíÿþùóþ, ïî÷åìó äðóãèå ýëåìåíòàðíûå ÷àñòèöû èìåþò ìàññó. Ýòî îòêðûòèå ñòàëî îäíèì èç ñàìûõ çíà÷èìûõ ñîáûòèé ñîâðåìåííîé ôèçèêè è ïîäòâåðäèëî ïðåäñêàçàíèÿ Ñòàíäàðòíîé ìîäåëè.
Ïðè÷èíîé âðåìåííîé îñòàíîâêè LHC ñòàëî ðàçâåðòûâàíèå ïðîåêòà High-Luminosity LHC (HL-LHC). Ìîäåðíèçàöèÿ ïîçâ ...>>
Ðîáîò-áàðìåí AI Barmen
16.01.2026
Àìåðèêàíñêèå èíæåíåðû ñîçäàëè AI Barmen - ðîáîòà-áàðìåíà, ñïîñîáíîãî íå òîëüêî ãîòîâèòü êîêòåéëè, íî è çàïîìèíàòü ïðåäïî÷òåíèÿ ãîñòåé.
AI Barmen ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé àâòîíîìíóþ ñèñòåìó, êîòîðóþ ìîæíî óñòàíàâëèâàòü ïðàêòè÷åñêè â ëþáûõ ìåñòàõ - îò áàðîâ è ðåñòîðàíîâ äî ãîñòèíèö, àýðîïîðòîâ è êîðïîðàòèâíûõ ìåðîïðèÿòèé. Ðîáîò ñî÷åòàåò ìåõàíè÷åñêèé ìàíèïóëÿòîð ñ èíòåëëåêòóàëüíîé ïðîãðàììîé, êîòîðàÿ ïîäáèðàåò íàïèòêè íà îñíîâå èñòîðèè çàêàçîâ êîíêðåòíîãî ïîëüçîâàòåëÿ. Ãîñòè ìîãóò îñòàâàòüñÿ àíîíèìíûìè èëè ðàçðåøèòü ñèñòåìå çàïîìèíàòü èõ âêóñû, ÷òî ïîçâîëÿåò ïîëó÷àòü îäèíàêîâî êà÷åñòâåííûé ïåðñîíàëèçèðîâàííûé êîêòåéëü â ëþáîé òî÷êå, ãäå óñòàíîâëåí AI Barmen.
Ðîáîò ãîòîâèò øèðîêèé ñïåêòð êîêòåéëåé ñ âûñîêîé òî÷íîñòüþ, êîíòðîëèðóåò çàïàñû èíãðåäèåíòîâ è àâòîìàòè÷åñêè âåäåò ó÷åò, ÷òî ñíèæàåò çàòðàòû è ìèíèìèçèðóåò îøèáêè. Äëÿ ðàáîòû óñòðîéñòâà äîñòàòî÷íî ñòàíäàðòíîé ðîçåòêè, ïîäêëþ÷åíèå ê âîäå íå òðåáóåòñÿ, ÷òî äåëàåò åãî ìîáèëüíûì è óäîáíûì äëÿ ýêñïëóàòàöèè â ñàìûõ ðàçíûõ óñëîâèÿõ.
Ñèñòå ...>>
Ñòåðèëüíîãî íåéòðèíî íå ñóùåñòâóåò
15.01.2026
 ôèçèêå ýëåìåíòàðíûõ ÷àñòèö ïîèñê íîâûõ, ïîêà íå îáíàðóæåííûõ îáúåêòîâ èãðàåò êëþ÷åâóþ ðîëü â ïîíèìàíèè óñòðîéñòâà Âñåëåííîé. Èíîãäà òàêèå ïîèñêè ïðèâîäÿò ê ãðîìêèì îòêðûòèÿì, à èíîãäà - ê íå ìåíåå âàæíûì îòðèöàòåëüíûì ðåçóëüòàòàì, êîòîðûå ïîçâîëÿþò îòáðîñèòü íåâåðíûå íàïðàâëåíèÿ. Èìåííî ê òàêèì ñëó÷àÿì îòíîñèòñÿ íåäàâíèé âûâîä ó÷åíûõ î ñóäüáå ñòåðèëüíîãî íåéòðèíî - îäíîé èç ñàìûõ èíòðèãóþùèõ ãèïîòåòè÷åñêèõ ÷àñòèö ïîñëåäíèõ äåñÿòèëåòèé.
Èññëåäîâàòåëè èç àìåðèêàíñêîé ëàáîðàòîðèè Fermilab îôèöèàëüíî ñîîáùèëè, ÷òî èì íå óäàëîñü íàéòè äîêàçàòåëüñòâà ñóùåñòâîâàíèÿ ñòåðèëüíîãî íåéòðèíî. Ê òàêîìó âûâîäó ïðèøëà êîìàíäà ýêñïåðèìåíòà MicroBooNE ïîñëå ìíîãîëåòíåãî àíàëèçà ñòîëêíîâåíèé íåéòðèíî, êîòîðûå ðàíåå ðàññìàòðèâàëèñü êàê âîçìîæíûé íàìåê íà ñóùåñòâîâàíèå ÷åòâåðòîãî òèïà ýòèõ ÷àñòèö. Ïðåäïîëàãàëîñü, ÷òî ñòåðèëüíîå íåéòðèíî âçàèìîäåéñòâóåò ñ ìàòåðèåé èñêëþ÷èòåëüíî ÷åðåç ãðàâèòàöèþ, ÷òî äåëàëî åãî êðàéíå òðóäíûì îáúåêòîì äëÿ îáíàðóæåíèÿ.
 ðàìêàõ ñîâðåìåííîé ôèçèêè íåéòðèíî èçâåñòíû â ò ...>>
Ñëó÷àéíàÿ íîâîñòü èç Àðõèâà Ðîáîò ñ äâîéíîé ëîêîìîöèåé
24.11.2025
Ðîáîòîòåõíèêà äàâíî âûøëà çà ðàìêè ïðèâû÷íûõ ìîäåëåé, ïðåäëàãàÿ íîâûå êîíñòðóêöèè. Îíè óæå íå ïûòàþòñÿ êîïèðîâàòü ïîâåäåíèå æèâûõ îðãàíèçìîâ, à ñîçäàþò ñîáñòâåííûå, ðàíåå íå ñóùåñòâîâàâøèå ôîðìû äâèæåíèÿ. Îäíîé èç ñàìûõ ÿðêèõ ðàçðàáîòîê òàêîãî òèïà ñòàë ðîáîò TARS3D, îòêðûâàþùèé íîâîå íàïðàâëåíèå â èññëåäîâàíèè ìîáèëüíûõ ìàøèí. Ýòà ñèñòåìà äåìîíñòðèðóåò, êàê ñî÷åòàíèå èíæåíåðíîé èçîáðåòàòåëüíîñòè è ìåòîäîâ ãëóáîêîãî ïîäêðåïëÿþùåãî îáó÷åíèÿ ïîçâîëÿåò ïåðåéòè ê ïðèíöèïèàëüíî èíîé ëîãèêå ïåðåäâèæåíèÿ.
 îñíîâå ïðîåêòà ëåæèò èäåÿ î òîì, ÷òî ìíîãèå ñðåäû, ñîçäàííûå ÷åëîâåêîì, ãîðàçäî ýôôåêòèâíåå ïðåîäîëåâàòü íåìîðôíûìè êîíñòðóêöèÿìè, òî åñòü ôîðìàìè, êîòîðûå íå èìåþò áèîëîãè÷åñêèõ àíàëîãîâ. Àäèòüÿ Ñðèïàäà è Àáèøåê Âàððèåð ïîä÷åðêèâàþò, ÷òî òðàäèöèîííàÿ áèîìèìåòèêà îãðàíè÷èâàåò ïîòåíöèàë ðîáîòîòåõíè÷åñêîé ëîêîìîöèè. Èñïîëüçîâàíèå ìåòîäîâ deep reinforcement learning ïîçâîëèëî èññëåäîâàòåëüñêîé ãðóïïå íå òîëüêî âîñïðîèçâåñòè èçâåñòíûå òèïû äâèæåíèé, íî è ñôîðìèðîâàòü íîâûå ïàòòåðíû, êîòîðûå ðàíåå íå âñòðå÷àëèñü â ðîáîòàõ.
TARS3D ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ïðÿìîóãîëüíûé êîðïóñ ñ ÷åòûðüìÿ òåëåñêîïè÷åñêèìè ñîïðîòèâëåíèÿìè, ðàñïîëîæåííûìè â Õ-îáðàçíîé êîíôèãóðàöèè. Òàêàÿ ãåîìåòðèÿ îáåñïå÷èâàåò ïëàâíûé ïåðåõîä ìåæäó äâóìÿ íåçàâèñèìûìè ðåæèìàìè - øàãàíèåì è êàòåíèåì. Êàæäûé èç âûäâèæíûõ ýëåìåíòîâ óïðàâëÿåòñÿ àâòîíîìíî, ÷òî ïîçâîëÿåò ðîáîòó ôóíêöèîíèðîâàòü êàê ñâîåîáðàçíîå âîñüìèñïèöåâîå êîëåñî áåç îáîäîâ. Êîíñòðóêöèÿ äàåò âîçìîæíîñòü ðàñïðåäåëÿòü íàãðóçêó ìàêñèìàëüíî ýôôåêòèâíî è ñîõðàíÿòü óñòîé÷èâîñòü äàæå ïðè ñëîæíûõ ìàíåâðàõ.
Ñðèïàäà îòìå÷àåò, ÷òî ÷ðåçâû÷àéíî ïðîñòàÿ ôîðìà óñòðîéñòâà îáìàí÷èâà: çà âíåøíåé ìèíèìàëèñòè÷íîñòüþ ñêðûâàåòñÿ ãèáêàÿ ñèñòåìà, ñïîñîáíàÿ ðàáîòàòü â ðåæèìàõ, ðàíåå ñ÷èòàâøèõñÿ íåñîâìåñòèìûìè. Èññëåäîâàòåëü ïîä÷åðêèâàåò, ÷òî ñòðåìèëñÿ ïîíÿòü, ìîæåò ëè ìàëîñëîæíûé ðîáîò îäèíàêîâî óñïåøíî êàòèòüñÿ è øàãàòü, è ðåçóëüòàòû èñïûòàíèé TARS3D ïîäòâåðæäàþò, ÷òî ïîäîáíûé ïîäõîä íå òîëüêî âîçìîæåí, íî è ïåðñïåêòèâåí.
Ïðàêòè÷åñêèé ïîòåíöèàë ïëàòôîðìû îõâàòûâàåò íåñêîëüêî îáëàñòåé.  ëîãèñòèêå TARS3D ìîæåò áûñòðî ïåðåìåùàòüñÿ ïî óçêèì êîðèäîðàì è ïðåîäîëåâàòü ïðåïÿòñòâèÿ â âèäå êàáåëüíûõ ëîòêîâ, ðåøåòîê èëè äàæå ëåñòíèö.  âåòåðèíàðíûõ êëèíèêàõ è ïðèþòàõ îí ñïîñîáåí âåñòè ìàëîçàìåòíûé ìîíèòîðèíã æèâîòíûõ áëàãîäàðÿ òèõîìó äâèæåíèþ.  êîñìè÷åñêîé ñôåðå êîìïàêòíîñòü è óíèâåðñàëüíîñòü äàþò åìó âîçìîæíîñòü êàòèòüñÿ ïî ðåëüñîâûì êîíñòðóêöèÿì, à çàòåì ôèêñèðîâàòüñÿ äëÿ ïðîâåäåíèÿ èíñïåêöèé, ÷òî äåëàåò åãî óäîáíûì èíñòðóìåíòîì äëÿ âíåøíèõ è âíóòðåííèõ îáñëåäîâàíèé ìîäóëåé.
Îñîáåííî âàæíûì äîñòèæåíèåì ïðîåêòà åãî ñîçäàòåëè ñ÷èòàþò íå òîëüêî òåõíîëîãè÷åñêóþ íîâèçíó, íî è ïåðåçàãðóçêó ñàìîãî âçãëÿäà íà ðîáîòîòåõíèêó. Ïî ñëîâàì Ñðèïàäû, TARS3D ïîçâîëÿåò âåðíóòü òî óäèâëåíèå, êîòîðîå ðîæäàåòñÿ, êîãäà èíæåíåðíîå ðåøåíèå íåîæèäàííî íà÷èíàåò ðàáîòàòü èìåííî òàê, êàê áûëî çàäóìàíî. Îí ãîâîðèò, ÷òî ýòî îùóùåíèå ïîõîæå íà îòêðûòèå ìàëåíüêîé íîâîé èñòèíû î äâèæåíèè, íàñòîé÷èâîñòè è ñàìîì ïðîöåññå ïîèñêà.
|
Äðóãèå èíòåðåñíûå íîâîñòè:
Êóõîííóþ ãóáêó íóæíî ìåíÿòü åæåíåäåëüíî
Ñòðåññ ìåíÿåò ìîçã
Ìèêðîôîí ñ ïîäîãðåâîì
Ïðîòåç äëÿ ÷åðåïàõè
Ñåðâèñ ñîâìåñòíûõ ïîåçäîê íà ñàìîóïðàâëÿåìûõ òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâàõ
Ëåíòà íîâîñòåé íàóêè è òåõíèêè, íîâèíîê ýëåêòðîíèêè
Èíòåðåñíûå ìàòåðèàëû Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêè:
▪ ðàçäåë ñàéòà Ýëåêòðè÷åñêèå ñ÷åò÷èêè. Ïîäáîðêà ñòàòåé
▪ ñòàòüÿ Pinnacle Studio. Ðóêîâîäñòâî ïîëüçîâàòåëÿ. Èñêóññòâî âèäåî
▪ ñòàòüÿ Ñêîëüêî ïðîöåíòîâ áèîëîãè÷åñêèõ âèäîâ íàøåé ïëàíåòû îòêðûòî è êëàññèôèöèðîâàíî? Ïîäðîáíûé îòâåò
▪ ñòàòüÿ Îöåíùèê èíòåëëåêòóàëüíîé ñîáñòâåííîñòè. Äîëæíîñòíàÿ èíñòðóêöèÿ
▪ ñòàòüÿ Ââîäíîå óñòðîéñòâî. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè
▪ ñòàòüÿ Ñòàíäàðòû MPEG. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè
Ãëàâíàÿ ñòðàíèöà | Áèáëèîòåêà | Ñòàòüè | Êàðòà ñàéòà | Îòçûâû î ñàéòå

www.diagram.com.ua
2000-2026